Zimsky - 博客园

2020年8月12日

人工智能实践(4)-MNIST数据，模块化搭建神经网络八股，手写数字识别准确率输出

摘要： MNIST数据：模块化搭建神经网络八股：手写数字识别准确率输出：阅读全文

posted @ 2020-08-12 17:58 Zimsky 阅读(126) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2020年6月8日

摘要：损失函数：引入激活函数可以有效避免仅使用∑(x,w)的纯线性组合，提高了模型的表达力，使模型具有更好的区分度学习率：滑动平均：正则化：神经网络搭建八股：将正则化中opt4_7.py用上述模块化设计思想重新设计，程序使用正则化提高泛化性，用指数衰减学习率提高优化效率分为三个模块：生成数据阅读全文

posted @ 2020-06-08 00:25 Zimsky 阅读(214) 评论(0) 推荐(0) 编辑

编译型语言和解释型语言

摘要：编译型：第一次运行程序时，程序语言先将代码编译成机器语言的文件（机器能看懂的语言，如.exe,.erp…），此后每次都可直接运行编译的结果；优点是只需编译一次、效率高，程序执行速度快，同等条件下对系统的要求低，缺点则是跨平台性不强（比如win编译成.exe，linux编译成.erp，移植后需重新阅读全文

posted @ 2020-06-08 00:15 Zimsky 阅读(166) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2020年5月15日

人工智能实践(2)-张量、计算图、会话，前向传播，反向传播

摘要：张量、计算图、会话：计算图：承载一个或多个计算节点的图；只描述运算过程，不计算运算结果前向传播：随机种子去掉则每次生成的随机数不一致；标准差、均值和随机种子若无特殊要求可以不写训练过程：步骤1、2、3的循环迭代；使用过程：步骤4 一旦参数优化完成便可固定参数以实现特定应用很多实际应用中，先阅读全文

posted @ 2020-05-15 16:09 Zimsky 阅读(222) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2020年5月12日

Python基础(5)-文件操作

摘要：阅读全文

posted @ 2020-05-12 18:16 Zimsky 阅读(111) 评论(0) 推荐(0) 编辑

Python基础(4)-类、对象、面向对象

摘要：阅读全文

posted @ 2020-05-12 18:03 Zimsky 阅读(126) 评论(0) 推荐(0) 编辑

Python基础(3)-函数、模块、包

摘要：函数：模块：包：阅读全文

posted @ 2020-05-12 11:41 Zimsky 阅读(140) 评论(0) 推荐(0) 编辑

Python基础(2)-条件语句、循环语句

摘要：条件语句：循环语句： range[,)（前闭后开）阅读全文

posted @ 2020-05-12 11:30 Zimsky 阅读(131) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2020年5月11日

人工智能实践(1)-概述

摘要： CNN：卷积神经网络(Convolutional Neural Network) RNN：循环神经网络(Recurrent Neural Network) 机器学习：统计学方法，计算机利用已有数据，得出某种模型，再利用此模型预测结果；三要素：数据、算法、算力机器学习的主流应用：连续数据的预测、离散阅读全文

posted @ 2020-05-11 15:46 Zimsky 阅读(255) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2020年4月27日

Python基础(1)-数据类型

摘要：数据类型：数值、字符串、列表、元组、字典列表元组字典阅读全文

posted @ 2020-04-27 12:58 Zimsky 阅读(102) 评论(0) 推荐(0) 编辑