随笔分类 - python
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摘要:svg(Scalable Vector Graphics)是一种可缩放的矢量图像图形文件格式,这种格式的文件具有边缘清晰、文件体积小、传输方便的特点,因此在网页设计中比较常用。 Matplotlib保存svg格式文件需要加上如下代码: # 保存图片必须在plt.show前面,不然保存的图片会空白 p
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摘要:安装了tensorflow之后,本地会生成一个新的虚拟环境tf-gpu,此时会导致你之前的包都不能被正确的引用,我们需要切换虚拟环境并重新下载包。 查看所有的虚拟环境 conda info --env 激活虚拟环境 (source) activate 环境名称 关闭虚拟环境 (source) dea
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摘要:1.异常值的处理方法: 1). 3δ原则:与平均值的偏差超过标准3个标准差 2). 箱线图法:异常值>上四分位数+1.5IQR 或 异常值<下四分位数-1.5IQR, IQR=上四分位数-下四分位数 3). 业务常识 # 标准差原则和箱线图法 import numpy as np import pa
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摘要:1.重复值的处理方法:所有字段完全相同的重复值,一般直接删除,即只保留一个。 2.缺失值的处理方法: 缺失值占比很高,可以删除(超过60%) 缺失值占比不高:使用均值,中位数,众数填充 缺失值占比不高:用模型拟合填充 3.使用零售电商数据进行举例: 代码: import pandas as pd #
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摘要:1.describe()和info()函数 pandas里面有两个重要的函数describe()和info()函数,能够查看数据的一个整体情况,这里我们用经典的泰坦尼克数据集进行演示。 import pandas as pd # 文件路径 path = r'titanic_data.csv' # 如
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摘要:1.识别图片的类型和输出图片的base64 import imghdr import base64 import os if __name__ == '__main__': path = r'1.jpg' with open(path, 'rb') as img_file: if not os.pa
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摘要:网址 https://ai.baidu.com/ai-doc/NLP/zk6z52hds?qq-pf-to=pcqq.c2c 。 开通,自然语言处理->情感倾向分析, 开通按量后付费,QPS限制20,不开通的话,QPS限制为2。 3.情感倾向分析接口(通用版):对只包含单一主体主观信息的文本,进行自
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摘要:评论数据情感分析,其实就是文本挖掘,首先要做的预处理就是分词,英文单词中间有空格隔开,很容易分词。中文没有空格,所以需要去做专门的分词处理。`` 中文分词用jieba库,先安装第三方库 pip install jieba,看下面demo: import jieba s = '中华人民共和国是一个伟大
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摘要:之前做python的项目,导入包被描红,但是包是真实存在的,没问题。 解决办法一: Make Directory as-->Sources Root 解决办法二(pycharm社区版不可用): pycharm右下角有一个小人,滑到最左边即可。
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摘要:1.安装pyinstaller,安装指令:pip install pyinstaller 2.切换到打包的目录,我这里是E:\pycharm\project\tool(在对应目录下按住shift,右键打开运行窗口) 3.打包文件代码。 class Calc(object): @staticmetho
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摘要:# 第三方库,需要pip install yagmail,目前这个库是发送邮件最简单的库,邮件已发送记录是没有的 import yagmail class SendEmail(object): # user 代表用户名 # password 代表邮箱授权密码(非邮箱登录密码) # host 代表发信
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摘要:按文件中数据组织形式,可把文件分为文本文件和二进制两大类。 1.文本文件:存储的是普通“字符”的文本,python默认的是unicode字符集,可以用记事本打开。 2.二进制文件:二进制文件把数据内容用“字节”进行存储,无法用记事本,即使打开了,也是乱码,必须使用专用的软件解码。常见的mp3,mp4
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摘要:1.发布:如图所示,按下图创建好对应的文件夹。 demo1和demo2先随便定义个输入函数,然后在文件夹下创建setup.py 文件,在setup.py文件夹下输入: from distutils.core import setup setup( name='newMath', # 对外发布我们模块
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