摘要: pywin32 下载地址 https://sourceforge.net/projects/pywin32/ 不要过高 下载autoit-v3 下载地址 https://www.autoitscript.com/site/autoit/downloads 替换掉autoitlibrary下lib里的 阅读全文
posted @ 2022-05-11 21:59 黑白黑 阅读(26) 评论(0) 推荐(0)
摘要: from openpyxl import Workbook , load_workbook from openpyxl.utils import get_column_letter date = [ { 'name':'小白', 'tall':188, 'age':12, 'weight':74 } 阅读全文
posted @ 2022-05-06 22:53 黑白黑 阅读(39) 评论(0) 推荐(0)
摘要: from openpyxl import Workbook , load_workbook #打开文件 wb = load_workbook('newexcel.xlsx') #使用哪个页签 ws = wb.active #合并单元格 ws.merge_cells('A1:E1') #解除合并单元格 阅读全文
posted @ 2022-05-06 22:37 黑白黑 阅读(179) 评论(0) 推荐(0)
摘要: #打开文件 wb = load_workbook('newexcel.xlsx') #使用哪个页签 ws = wb.active #读取数值 for row in range(1,5): for col in range(1,5): char = get_column_letter(col) pri 阅读全文
posted @ 2022-05-06 22:36 黑白黑 阅读(32) 评论(0) 推荐(0)
摘要: from openpyxl import Workbook , load_workbook wb = Workbook() ws = wb.active ws.title = 'qq' #新增、修改数据 ws['A1'].value = '测试' ws.append([123,456,789,0]) 阅读全文
posted @ 2022-05-06 22:35 黑白黑 阅读(33) 评论(0) 推荐(0)
摘要: from openpyxl import Workbook , load_workbook #打开文件 wb = load_workbook('F:\\RF\\output.xlsx') #使用哪个页签 ws = wb.active #新增页签 #wb.create_sheet('新页签') ws 阅读全文
posted @ 2022-05-06 22:33 黑白黑 阅读(1221) 评论(0) 推荐(0)
摘要: import pandas as pd import numpy as np peopel = pd.read_excel('F:/RF/output.xlsx')#index_col='ID' #文件行列数量 print(peopel.shape) #列名 print(peopel.columns 阅读全文
posted @ 2022-04-25 23:23 黑白黑 阅读(46) 评论(0) 推荐(0)
摘要: import pandas as pd import numpy as np #赋值 df = pd.DataFrame({'ID':[1,2,3],'Name':['Tim','Victk','Nick']}) #重新设置索引 df = df.set_index('ID') df.to_excel 阅读全文
posted @ 2022-04-25 22:35 黑白黑 阅读(171) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 遇到只读的日期控件,可以直接赋值 Assign Id To Element xpath=//*[@id="ext-comp-1011"] dateInputExecute Javascript window.document.getElementById('dateInput').value='20 阅读全文
posted @ 2022-04-04 23:33 黑白黑 阅读(103) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 找到页面下拉框元素 几种select方法 Select From List By Index index序号是已0开始,对应请选择option 请选择 Select From List 遍历所有选择项后,默认选择最后一个 阅读全文
posted @ 2022-04-04 21:17 黑白黑 阅读(383) 评论(0) 推荐(0)