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博客写作荣誉进程 按照年度进行回顾划分，用于记录这一步步走来的成长。 可谓是，路漫漫其修远兮吾将而求索。 写作复盘的过程，其实也是一个思考的过程。 给自己定了一个5年写作目标，希望能够在技术圈里有一个更好的成长。 2023年 1、腾讯云社区 临近过年时，腾讯云社区的年度盘点出来了。在过去2023年， 阅读全文
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原创/朱季谦 第一次写这么长的graphx源码解读，还是比较晦涩，有较多不足之处，争取改进。 按照官网的介绍，NebulaGraph Algorithm是一款基于GraphX 的 Spark 应用程序，通过提交 Spark 任务的形式，使用完整的算法工具对 NebulaGraph 数据库中的数据执行 阅读全文
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一、场景案例 在一张社区网络里，可能需要查询出各个顶点邻接关联的顶点集合，类似查询某个人关系比较近的都有哪些人的场景。 在用Spark graphx中，通过函数collectNeighbors便可以获取到源顶点邻接顶点的数据。 下面以一个例子来说明，首先，先基于顶点集和边来创建一个Graph图。 该 阅读全文
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总结/朱季谦 趁着这周末空闲时间，在研读完OpenAi官网文档的基础上，及时总结了这篇《ChatGPT API接口编程基础与使用技巧》。 本文大部分内容是围绕编程方面，包括ChatGPT模型接口、图像生成接口、敏感数据拦截等，只有一小部分内容围绕如何通过temperature调参优化使用提示技巧。 阅读全文
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💻在面试或者日常开发当中，经常会遇到公平锁和非公平锁的概念。 两者最大的区别如下👇 1️⃣ 公平锁：N个线程去申请锁时，会按照先后顺序进入一个队列当中去排队，依次按照先后顺序获取锁。就像下图描述的上厕所的场景一样，先来的先占用厕所，后来的只能老老实实排队。 2️⃣ 非公平锁：N个线程去申请锁，会 阅读全文
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原创/朱季谦 【序】 这个故事的主角，是一位常年在精神病院疗养的病人，他经常告诉别人，说樱花树下有一只会说话的猫...... 【上】 我时常坐在樱花树下的长木椅上，在木椅的另一头，每天都蹲着一只金黄色的瘦猫。它喜欢闭着眼睛，在斑驳的树下享受午后的阳光。没有人听我说话的时候，我就会跟旁边的猫先生说话， 阅读全文
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文/朱季谦（朱镕军） 本书的内容正如书名所述，是为要略而非攻略，即作者站在一个更为宏观的角度，以自身的从业经验对当今风控领域做了一番较为全貌的总结概述。书中的章节内容有精有简，既为要略，那么就无法苛求其内容都足够全面与详细。它更像是一部风控领域的科普类简述作品，在广度上能较好地让读者了解到风控各方面 阅读全文
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原创/朱季谦 最近在阅读Kafka的源码，想可以在阅读过程当中，在代码写一些注释，便决定将源码部署到本地运行。 日常开发过程中，用得比较多一个版本是Kafka2.7版本，故而在MacBook Pro笔记本上用这个版本的源码进行搭建，进行Kafka源码的阅读学习。在搭建的过程当中，遇到不少坑，顺便记录 阅读全文
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总结/朱季谦 在一次测试Kafka通过consumer.subscribe()指定偏移量Offset消费过程中，因为设置参数不当，出现了一个异常提示—— [2024-01-04 16:06:32.552][ERROR][main][org.apache.kafka.clients.consumer. 阅读全文
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总结/朱季谦 在日常开发或者编程当中，经常需要用到redis集群，若是按照传统的方式，一个机器一个机器搭建，难免过于繁琐，故而可以通过dock er-compose编排方式，快速搭建。我在搭建过程当中，将操作记录下来，方便以后需要搭建三主三从节点时，可以基于以前的成功经验，快速搭建起来。 一、环境准 阅读全文
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原创/朱季谦 在Java编程当中，Iterator迭代器是一种用于遍历如List、Set、Map等集合的工具。这类集合部分存在线程安全的问题，例如ArrayList，若在多线程环境下，迭代遍历过程中存在其他线程对这类集合进行修改的话，就可能导致不一致或者修改异常问题，因此，针对这种情况，迭代器提供了 阅读全文
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原创/朱季谦 我在《Java SPI机制总结系列之开发入门实例》一文当中，分享了Java SPI的玩法，但是这只是基于表面的应用。若要明白其中的原理实现，还需深入到底层源码，分析一番。 这里再重温一下SPI机制的概念：SPI，是Service Provider Interface的缩写，即服务提供者 阅读全文
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原创/朱季谦 在该文章正式开始前，先对 Java SPI是什么做一个简单的介绍。 SPI，是Service Provider Interface的缩写，即服务提供者接口，单从字面上看比较抽象，你可以理解成，该机制就像Spring容器一样，通过IOC将对象的创建交给了Spring容器处理，若需要获取某 阅读全文
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原创/朱季谦 本文适合入门Spark RDD的计算处理。 在日常工作当中，经常遇到基于Spark去读取存储在HDFS中的批量文件数据进行统计分析的案例，这些文件一般以csv或者txt文件格式存在。例如，存在这样一份消费者行为数据，字段包括消费者姓名,年龄,性别,月薪,消费偏好,消费领域,购物平台,支 阅读全文
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原创/朱季谦 曾经在SpringCloudAlibaba的Seata分布式事务搭建过程中，跨节点通过openfeign调用不同服务时，发现全局事务XID在当前节点也就是TM处，是正常能通过RootContext.getXID()获取到分布式全局事务XID的，但在下游节点就出现获取为NULL的情况，导 阅读全文
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原创/朱季谦 一、案例说明 以前刚开始学习Spark的时候，在练习排序算子sortBy的时候，曾发现一个有趣的现象是，在使用排序算子sortBy后直接打印的话，发现打印的结果是乱序的，并没有出现完整排序。 例如，有一个包含多个（姓名，金额）结构的List数据，将这些数据按照金额降序排序时，代码及打印 阅读全文