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摘要： 中医作为中华文明的瑰宝，始终面临两大传承困境：​经验依赖性强与标准化程度低。老中医的“望闻问切”依赖数十年临床积累，年轻医师往往难以快速掌握辨证精髓；而“阴阳五行”“气血津液”等理论体系缺乏量化标准，导致疗效评价争议频发。AI的介入，恰恰为这些难题提供了破局路径——通过图像识别、数据建模与深度学习， 阅读全文

摘要： 文详细介绍了预训练在机器学习和自然语言处理中的重要性，包括基本概念、技术原理、主要方法、优势、挑战、实际应用和未来发展。文章深入探讨了词嵌入（如Word2Vec、GloVe、FastText）、语言模型（如BERT、GPT、T5）和视觉模型（如CNNs、ViT）等关键技术。预训练通过提高数据效率、提升性能、加速收敛和增强迁移能力，为AI模型带来了显著的优势。同时，文章也指出了预训练面临的计算资源、模型复杂性和数据偏差等挑战。 阅读全文