zhuhengwei

摘要： 文详细介绍了预训练在机器学习和自然语言处理中的重要性，包括基本概念、技术原理、主要方法、优势、挑战、实际应用和未来发展。文章深入探讨了词嵌入（如Word2Vec、GloVe、FastText）、语言模型（如BERT、GPT、T5）和视觉模型（如CNNs、ViT）等关键技术。预训练通过提高数据效率、提升性能、加速收敛和增强迁移能力，为AI模型带来了显著的优势。同时，文章也指出了预训练面临的计算资源、模型复杂性和数据偏差等挑战。 阅读全文

摘要： 导读：2025年1月6日，在 ChatGPT 诞生两周年之际，OpenAI 的核心人物 Sam Altman 回顾了一段波澜壮阔且充满挑战的历程。 九年前，怀揣着对通用人工智能（AGI）的坚定信念，OpenAI 踏上征程。彼时，质疑声不绝于耳，多数人认为这毫无成功的可能。但他们未曾动摇，毅然投身这一 阅读全文