随笔分类 -  machine learning

pytorch conditional GAN 调试笔记
摘要：推荐的几个开源实现 1. "znxlwm 使用InfoGAN的结构，卷积反卷积" 2. "eriklindernoren 把mnist转成1维，label用了embedding" 3. "wiseodd 直接从tensorflow代码转换过来的，数据集居然还用tf的数据集。。" 4. "Yangya 阅读全文
posted @ 2018-10-10 21:54 zhsuiy 阅读(2432) 评论(0) 推荐(0)
【转载】 Tensorflow 性能测试， 确定是不是gpu
摘要："比较" 阅读全文
posted @ 2017-12-13 00:10 zhsuiy 阅读(3596) 评论(0) 推荐(0)
Coursera DeepLearning.ai Logistic Regression逻辑回归总结
摘要：既《Machine Learning》课程后，Andrew Ng又推出了新一系列的课程《DeepLearning.ai》，注册了一下可以试听7天。之后每个月要$49，想想还是有点贵，所以能听到哪儿算哪儿吧... Week one主要讲了近年来为啥Deep learning火起来了，有时间另起一贴总结 阅读全文
posted @ 2017-08-21 21:02 zhsuiy 阅读(452) 评论(0) 推荐(0)
Blending, Bootstrap
摘要：听林轩田老师的《机器学习技法》，Lecture 7讲到model的blending。理解了一个之前一直模棱两可的概念：bootstrap.先说一下什么是blending。在机器学习中，我们可能可以很容易地得到一些简单的model，比如对于二分类问题，我们可以有一系列简单的model做分类，但是这些m... 阅读全文
posted @ 2015-12-08 15:40 zhsuiy 阅读(310) 评论(0) 推荐(0)
机器学习相关的tutorial
摘要：1. MRF 马尔可夫随机场http://homepages.inf.ed.ac.uk/rbf/CVonline/LOCAL_COPIES/AV0809/ORCHARD/从MRF，讲到Gibbs分布，再到能量函数的构建。最后用MRF模型解决图像的去噪问题，有Matlab源码，深入浅出，是好东西持续更... 阅读全文
posted @ 2015-09-21 16:48 zhsuiy 阅读(398) 评论(0) 推荐(0)
对似然函数的理解
摘要：一直对贝叶斯里面的似然函数（likelihood function），先验概率（prior），后验概率（posterior）理解得不是很好，今天仿佛有了新的理解，记录一下。看论文的时候读到这样一句话：原来只关注公式，所以一带而过。再重新看这个公式前的描述，细思极恐。the likelihood fu... 阅读全文
posted @ 2015-09-19 19:02 zhsuiy 阅读(45091) 评论(6) 推荐(12)