随笔分类 - nlp
摘要：利用实体信息增强预训练语言模型在中文NER（命名实体识别）上的表现 作者：Chen Jia，Yue Zhang 西湖大学 论文地址：https://aclanthology.org/2020.emnlp-main.518.pdf 论文代码：https://github.com/jiachenwest
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摘要：基于深度学习的互联网和电信欺诈防范分析 BIO标注法和BIOES标注法 NLP中的序列标注方式常用的有两种：BIO标注法和BIOES标注法。 BIO标注法： B-begin，代表实体的开头 I-inside，代表实体的中间或结尾 O-outside，代表不属于实体 BIOES标注法： B-begin
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摘要：Diffusion-LM improves controllable text generation 扩散语言模型改善可控文本生成（翻译） 论文作者：Xiang Lisa Li …… Stanford University 论文链接：https://arxiv.org/abs/2205.14217
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摘要：论文翻译 作者：Wei Liu ，Wenming Xiao DAMO Academy, Alibaba Group 2021ACL 论文地址：https://aclanthology.org/2021.acl-long.454.pdf Abstract 由于各自的优势，词典信息和预训练模型（如BER
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摘要：Denoising Diffusion Probabilistic Models 去噪扩散概率模型 只是笔记没有原创性内容 来自博客：https://zaixiang.notion.site/Diffusion-Models-for-Deep-Generative-Learning-24ccc2e2
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摘要：1）Multi-Modal Sarcasm Detection via Cross-Modal Graph Convolutional Network 基于跨模态图卷积网络的多模态讽刺识别 论文作者：梁斌 徐睿峰 哈尔滨工业大学 2022ACL 论文地址：https://aclanthology.o
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摘要：Tackling Fake News Detection by Continually Improving Social Context Representations using Graph Neural Networks 基于持续增强社交上下文表示的图神经网络虚假新闻检测 论文作者：Nikhil
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摘要：MDFEND: Multi-domain Fake News Detection MDFEND：多领域假新闻检测 作者：南琼、曹娟 CIKM 2021 short paper 论文地址：https://arxiv.org/pdf/2201.00987.pdf 数据集和代码：https://githu
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摘要：DialFact: A Benchmark for Fact-Checking in Dialogue DialFact:对话场景事实核查 作者：Prakhar Gupta, Chien-Sheng Wu, Wenhao Liu, Caiming Xiong 美国卡内基梅隆大学、Salesforce
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摘要：Zoom Out and Observe：News Environment Perception for Fake News Detection 拉远视界并观察：基于新闻环境感知的虚假新闻检测 作者：盛强 曹娟 中国科学院大学2022ACL中科院计算所数字内容合成与伪造检测实验室 文章地址：http
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摘要：Compare to The Knowledge: Graph Neural Fake News Detection with External Knowledge 知识对比：基于外部知识的图神经虚假新闻检测 作者：Linmei Hu ；Chuan Shi 北京邮电大学 2021年ACL https
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摘要：BART: Denoising Sequence-to-Sequence Pre-training for Natural Language Generation, Translation, and Comprehension BART：用于自然语言生成、翻译和理解的seq2seq去噪预训练器 作者
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摘要：Seq2Path: Generating Sentiment Tuples as Paths of a Tree Seq2Path：生成情感元组作为树的路径 Author Information:Yue Mao, Yi Shen, Jingchao Yang, Xiaoying Zhu, Longj
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摘要：A Unified Generative Framework for Aspect-Based Sentiment Analysis Paper：https://arxiv.org/pdf/2106.04300.pdf Code：https://github.com/yhcc/BARTABSA Au
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摘要：Deep biaffine attention for neural dependency parsing 基于深层双仿射注意力的神经网络依存解析 论文地址：https://arxiv.org/pdf/1611.01734.pdf 参考博客：https://zhuanlan.zhihu.com/p/
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摘要：[1]王弘睿,于东.面向机器道德判断任务的细粒度中文道德语义知识库构建[J].中文信息学报,2022,36(07):59-68. 文献构建了包含15 371词的中文道德语义知识库，单独一篇纪录有点单薄，就记在这里吧~ [2]李强,阳东升,孙江生,刘建军,费爱国,王飞跃.“社会认知战”:时代背景、概念
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摘要：来源：[1]刘晓明,张兆晗,杨晨阳,张宇辰,沈超,周亚东,管晓宏.在线社交网络文本内容对抗技术[J].计算机学报,2022,45(08):1571-1597. 从文本内容生成与检测两方面对在线社交网络对抗进行阐述。针对社交网络文本内容检测方法，从基于零次分类器的模型、基于机器特征的模型、基于预训练语
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摘要：论文：Enhanced Multi-Channel Graph Convolutional Network for Aspect Sentiment Triplet Extraction 论文地址：https://aclanthology.org/2022.acl-long.212.pdf 名词解释
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