pandas数据加载，存储与文件格式(1)

pandas中的解析函数

read_csv()

read_table()

read_fwf()读取定宽列格式数据，没有分隔符。

read_clipboard()读取剪切板中数据

这些函数选项可以划分为以下几个大类：

索引，类型推断和数据转换，日期解析，迭代，不规整数据问题。

可以指定列名，也可以将指定列作为索引。

ex1.csv

 

 

pd.read_csv('E:\pydata-book-master\ch06\ex1.csv',names=['a','b','c','d','message'],index_col='message')

         a b c d

message

message a b c d

hello 1 2 3 4

world 5 6 7 8

foo 9 10 11 12

有些表格不是用固定的空白符分隔，可以编写一个正则表达式来作为read_table的分隔符。

ex3.txt

 

            A         B         C
aaa -0.264438 -1.026059 -0.619500
bbb  0.927272  0.302904 -0.032399
ccc -0.264273 -0.386314 -0.217601
ddd -0.871858 -0.348382  1.100491

 

A B C
aaa -0.264438 -1.026059 -0.619500
bbb 0.927272 0.302904 -0.032399
ccc -0.264273 -0.386314 -0.217601
ddd -0.871858 -0.348382 1.100491