Minstrel - 博客园

2016年11月2日

摘要：对于函数f(x)=λsin(πx)，λ∈(0,1]，使用matlab计算随着λ逐渐增大，迭代x=f(x)的值，代码如下： function y=diedai(f,a,x1) N=32; y=zeros(N,1); for i=1:1e4 x2=f(a,x1); x1=x2; y(mod(i,N)+1 阅读全文

posted @ 2016-11-02 09:17 Minstrel 阅读(3950) 评论(0) 推荐(0)

2016年11月1日

pandas入门(5)

摘要： JSON数据 JSON数据已经成为通过HTTP请求在Web浏览器和其他应用程序之间发送数据的标准格式之一。除其空值null和一些其他的细微差别，JSON非常接近有效的Python代码。基本类型有对象（字典），数组（列表），字符串，数值，布尔值以及null。对象中所有键必须是字符串。通过json库，j 阅读全文

posted @ 2016-11-01 19:11 Minstrel 阅读(127) 评论(0) 推荐(0)

pandas入门(4)

摘要： pandas 逐块读取文本文件在pd.read_csv()函数中指定 nrows 值，可指定读取行数。如图是ex6.csv在excel中打开，使用read_csv，将值计数聚合到‘key’中，代码如下： chunker = pd.read_csv('E:\pydata-book-master\c 阅读全文

posted @ 2016-11-01 18:50 Minstrel 阅读(212) 评论(0) 推荐(0)

2016年10月31日

python数据处理，线性度，灵敏度，线性拟合

摘要： # -*- coding: utf-8 -*-"""Created on Mon Oct 31 13:48:19 2016 @author: QING""" import numpy as npimport scipy as spfrom scipy.optimize import leastsq 阅读全文

posted @ 2016-10-31 14:58 Minstrel 阅读(1382) 评论(0) 推荐(0)

2016年10月26日

Pattern Classification(1)_perceptron(2)

摘要：首先导入产生的数据 pd_data = pd.read_csv('data.csv').ix[:,['x','y']] 方法一使用 sklearn.linear_model.Perceptron函数代码如下： # -*- coding: utf-8 -*-"""Created on Tue Oc 阅读全文

posted @ 2016-10-26 13:38 Minstrel 阅读(157) 评论(0) 推荐(0)

2016年10月25日

Pattern Classification(1)_perceptron

摘要：利用python产生数据，数据分布如图产生数据并导出到文件‘data.csv’ import pandas as pdimport numpy as npfrom pandas import DataFrame,Seriesimport mathimport matplotlib.pyplot a 阅读全文

posted @ 2016-10-25 21:29 Minstrel 阅读(192) 评论(0) 推荐(0)

pandas数据加载，存储与文件格式(1)

摘要： pandas中的解析函数 read_csv() read_table() read_fwf()读取定宽列格式数据，没有分隔符。 read_clipboard()读取剪切板中数据这些函数选项可以划分为以下几个大类：索引，类型推断和数据转换，日期解析，迭代，不规整数据问题。可以指定列名，也可以将指阅读全文

posted @ 2016-10-25 13:45 Minstrel 阅读(304) 评论(0) 推荐(0)

pandas入门(3)

摘要：整数索引如果需要可靠的，不考虑索引类型，基于位置的索引可以使用Series的iget_value方法和DataFrame的irow，icol方法 ser = Series(range(3),index=[2,-4,4]) serOut[57]: 2 0-4 1 4 2dtype: int64 se 阅读全文

posted @ 2016-10-25 09:41 Minstrel 阅读(92) 评论(0) 推荐(0)

pandas入门(2)

摘要：使用dataframe的列当做索引 frame = DataFrame({'a':range(7),'b':range(7,0,-1),'c':['one','one','one','two','two','two','two'],'d':[0,1,2,0,1,2,3]}) frame.set_in 阅读全文

posted @ 2016-10-25 09:33 Minstrel 阅读(108) 评论(0) 推荐(0)

pandas入门(1)

摘要： pandas层次化索引，在轴上拥有多个级别索引。 MultiIndex(Hierarchical indexing) import pandas as pd from pandas import Series,DataFrame import numpy as np data = Series(np 阅读全文

posted @ 2016-10-25 09:25 Minstrel 阅读(163) 评论(0) 推荐(0)