我们都是大好青年

摘要： Caffe的设计 Caffe遵循了神经网络的一个假设：所有的计算都是以layer形式表示的，layer的作用就是根据输入数据，输出一些计算以后的结果。以卷积为例，就是输入一副图像，然后与这一层的参数(filter)进行卷积运算，然后输出卷积的结果。每一个layer需要进行两种运算:（1）forwar 阅读全文

摘要： caffe是一个开源的深度学习框架，其实现依赖于许多其他的库，下面将分别介绍caffe所需的依赖库。 （1）OpenCV OpenCV的全称是Open Source Computer Vision Library，是一个跨平台的计算机视觉库。OpenCV是由intel公司发起并参与开发，以BSD许可 阅读全文

摘要： 登录系统后，在当前命令窗口中输入命令： ls / 你会看到如下图所示： 树状目录结构： 以下是对这些目录的解释： /bin: bin是Binary的缩写，这个目录存放着最经常使用的命令。 /boot: 这里存放的是启动Linux时使用的一些核心文件，包括一些链接文件以及镜像文件。 /dev: dev 阅读全文

摘要： 什么是预训练和微调？ 预训练(pre-training/trained)：你需要搭建一个网络来完成一个特定的图像分类的任务。首先，你需要随机初始化参数，然后开始训练网络，不断调整直到网络的损失越来越小。在训练的过程中，一开始初始化的参数会不断变化。当你觉得结果很满意的时候，就可以将训练模型的参数保存 阅读全文

摘要： [00/13/2020-21:46:09] [E] [TRT] (Unnamed Layer* 0) [Convolution]: at least 4 dimensions are required for input While parsing node number 1 [BatchNorma 阅读全文

摘要： 以前理解的模型蒸馏就是模型“提纯”，这样说太宽泛了，应该说 蒸馏是“提纯”的一种手段而已。 知识蒸馏具体指：让小模型去学到大模型的知识。通俗的说，让student模型的输出接近(拟合)teacher模型的输出。知识蒸馏的重点在于拟合二字，即我们要定义一个方法去衡量student模型和teacher模 阅读全文

摘要： ERROR from mpegvparse0:No valid frames found before end of stream Error from decodebin0: GStreamer encountered a general stream error 上述两个错误是在视频解码时出现错 阅读全文

摘要： layer { name: "conv1_1" #表示该层的名称 type: "Convolution" #层类型 bottom: "image" #输入 top: "conv1_1" #输出 param { lr_mult: 1.0 #权值的学习率，最终的学习率是这个系数乘以solver.prot 阅读全文

摘要： caffe的BN层共有三个参数：均值、方差和滑动系数。 layer { bottom: "res2a_branch2b" top: "res2a_branch2b" name: "bn2a_branch2b" type: "BatchNorm" batch_norm_param { use_glob 阅读全文

摘要： 一、什么是configure 源码安装过程中大多会用到configure这个程序，一般的configure都是一个script，执行时传入必要的参数告知配置项目。 configure程序它会根据传入的配置项目检查程序编译时所以来的环境以及对程序编译安装进行配置，最终生成编译所需的Makefile文件 阅读全文