2020年5月29日
caffe常用层：卷积层
摘要： layer { name: "conv1_1" #表示该层的名称 type: "Convolution" #层类型 bottom: "image" #输入 top: "conv1_1" #输出 param { lr_mult: 1.0 #权值的学习率，最终的学习率是这个系数乘以solver.prot 阅读全文
posted @ 2020-05-29 17:00 我们都是大好青年 阅读(221) 评论(0) 推荐(0) 编辑
caffe常用层： batchNorm层和scale层
摘要： caffe的BN层共有三个参数：均值、方差和滑动系数。 layer { bottom: "res2a_branch2b" top: "res2a_branch2b" name: "bn2a_branch2b" type: "BatchNorm" batch_norm_param { use_glob 阅读全文
posted @ 2020-05-29 16:30 我们都是大好青年 阅读(1109) 评论(0) 推荐(0) 编辑