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2020年6月20日
预训练(pre-training/trained)与微调(fine-tuning)
摘要: 什么是预训练和微调? 预训练(pre-training/trained):你需要搭建一个网络来完成一个特定的图像分类的任务。首先,你需要随机初始化参数,然后开始训练网络,不断调整直到网络的损失越来越小。在训练的过程中,一开始初始化的参数会不断变化。当你觉得结果很满意的时候,就可以将训练模型的参数保存
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posted @ 2020-06-20 17:53 我们都是大好青年
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