摘要:
## 引入
矩阵哈希,又称二维前缀哈希。联系之前学习过的 [字符串哈希](https://www.cnblogs.com/zheyutao/p/19587765/StringHash),不难得出矩阵哈希的实质:将每个不同的矩阵映射为不同的整数,期望 $O(1)$ 地比较矩阵是否相同。
对于一个 $n$ 行 $m$ 列的矩阵 $A$,定义它的矩阵 Hash 值为:
$$\sum_{i=1}^{n}\sum_{j=1}^{m}A_{i,j} \ p_x^{n-i}p_y^{m-j}$$
类似于二维前缀和的推导过程,我们得出以下两条矩阵哈希的核心结论: 阅读全文
posted @ 2026-02-10 22:10
zheyutao
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