阵雨王 - 博客园

规范编程

摘要： vibe coding的缺点：需求不明确，ai编程发散，导致后期维护困难提出specify coding：使用ai进行编程前，先制定对应的一系列规范，告诉ai 我要做什么，具体怎么做，做了之后验收验收标准是什么，然后在ai在编程中遵守这套规范进行编程保证ai 在规范下进行编程，保证项目合规，没有阅读全文

posted @ 2026-06-11 14:32 阵雨王阅读(19) 评论(0) 推荐(0)

基于redis+mongoDB+kryi实现的用户对话记忆分层

摘要：基于Spring AI Chat Memory + Advisor接口实现基于Redis的近期会话存储，MongoDB用于长期记忆持久化，Kryo用于序列化压缩的多轮本地会话存储功能应该怎么做为什么要这样做如果要做一个分布式或者超长上下论用户对话功能的agent，应该考虑到用户与agent的对话阅读全文

posted @ 2026-05-23 22:54 阵雨王阅读(33) 评论(0) 推荐(0)

postman使用方法

摘要： ####### ########HTTP/1.x 请求体格式请求行：GET /api HTTP/1.1 请求头：Content-Type、Content-Length、Host、Cookie 等空行：必须有，分隔头与体请求体：由 Content-Type 决定格式常见： applicati 阅读全文

posted @ 2026-05-19 19:05 阵雨王阅读(34) 评论(0) 推荐(0)

codex提示词学习

摘要：了解项目请阅读当前项目结构，不要修改任何代码告诉我： 1 这个项目是做什么的 2 使用了那些技术栈 3 入口文件在哪里 4 启动，构建和测试命令是什么 5 如果我要新增一个功能，应该从哪里开始理解完成后如果模型可以查看是否理解准确了提示词：你刚才对项目的理解，有哪些地方是不确定的请列出来阅读全文

posted @ 2026-05-18 21:57 阵雨王阅读(244) 评论(0) 推荐(0)

threadpool学习

摘要：大致框架使用线程池的好处：降低资源消耗：通过重复利用已创建的线程池降低线程创建和销毁造成的消耗提高响应速度：当任务到达时，任务可以不需要等待线程创建就能立即执行提高线程的管理性：线程是稀缺资源，不能无限重复创建，使用线程池可以进行统一的分配和调优 Executor框架：进行线程的启动和管理，阅读全文

posted @ 2026-05-18 14:42 阵雨王阅读(10) 评论(0) 推荐(0)

基于WebScoket与RabbtiMQ实现的用户对话与信息持久化策略学习

摘要：前置基础知识 WebSocket通信流程客户端发送http请求，请求头携带upgrade：websocket 服务器收到请求后若支持则返回101 switiching protocols 然后建立连接核心处理： onOpen：连接建立，记录连接的session onMessage:收到消息，解析阅读全文

posted @ 2026-05-15 20:55 阵雨王阅读(19) 评论(0) 推荐(0)

Agent简历写法

摘要： STAR法则背景 - 遇到的问题 - 如何解决 - 取得的效果具体场景下的问题 → 你的解决方案 → 量化效果 LLM 和 Agent 有什么区别？Agent 和 Workflow 有什么区别？ LLM 的四大天花板这四条 ① 只会说不会做——它能告诉你"你可以去天气 App 查一下"，但它自己阅读全文

posted @ 2026-05-14 13:30 阵雨王阅读(36) 评论(0) 推荐(0)

面试消息对列八股笔记

摘要：消息对列为什么使用消息对列（消息对列一般用于什么场景）解耦，异步，削峰面对严重耦合的系统，系统自身不仅要负责维护接口，还要考虑接口对应的系统挂掉了之后如何响应，过于复杂通过消息对列将自身重要的信息发送到消息队列中存储，当别的系统有需要的时候直接去消息对列去取，避免了复杂的接口维护，解耦系统阅读全文

posted @ 2026-05-12 16:29 阵雨王阅读(22) 评论(0) 推荐(0)

skill文档编写学习笔记

摘要： skill的文件结构标准结构本质：结构化的指令和资源 skill-name/ ├── SKILL.md (必需) │ ├── YAML frontmatter (必需) │ │ ├── name: (必需) │ │ └── description: (必需) │ └── Markdown ins 阅读全文

posted @ 2026-05-06 20:13 阵雨王阅读(390) 评论(0) 推荐(0)

鱼皮ai超级智能体学习笔记

摘要：什么是智能体，其和传统LLM模型的区别是什么 agent = LLM 大脑 + tool(工具）具备环境感知，可以自主规划任务以及决策，可主动调用工具，能够进行多步推理，可以进行持续学习以及具备记忆能力，根据环境反馈调整行为智能体实现推理和规划能力的关键技术： CoT：思维链，使用提示词一步步的阅读全文

posted @ 2026-05-03 17:44 阵雨王阅读(69) 评论(0) 推荐(0)