摘要： agent开发时的准则 简单，可组合模式，在使用llm进行软件开发的过程中，越简单越好，必要时甚至可以不同构建相应的agent系统。 什么是agent，与工作流的区别是什么 agent = LLM + 工具； 工作流：将llm与工具按照预定的路径进行编排，一步衔接一步，有着既定的行动准则（灵活性差， 阅读全文

摘要： 华为机考-考点：KNN 使用numpy数组，Counter类 KNN算法：利用已知特征以及选定的相似性计算方式计算未知样本与已知样本之间的相似性关系，通过相似性关系对未知样本进行打标签 可以理解为简化版的k-means算法；具体计算步骤为先确定相似度计算方式，然后根据相似度计算方式计算未知样本与已知 阅读全文

摘要： 基本概念 prompt工程是什么？ prompt工程又称为提示词工程，通过向ai发送请求时附加额外信息从而引导模型输出与提问问题更加接近或者准确的回答，可以说提示词是入门aiagent或者应用开发要学习的第一个要掌握也是最重要的概念 一个好的，结构清晰的提示词可以无限的逼近模型的能力上限，因为大模型 阅读全文

摘要： 使用AI模型的途径 1 使用云服务场提供的接口进行调用 优点：方便，不用本地部署，直接利用云服务商现成的大模型，按需付费，维护成本第 缺点：受限于云服务商能够提供的模型，不能进行自由的切换，此外企业内部私有数据以及敏感数据大部分情况下不能上云 2 本地自部署 优点：可控性高，灵活性高，可自主选择模型 阅读全文

摘要： 题目描述：模拟 M 数量GPU核数的GPU分时租用服务，允许客户在每个时间段按需租用不同的GPU核数，每个时间单位每个GPU核数的费用为R N个客户，每个客户有多个不重叠时间段租用一定数量的GPU核数需求，服务商可以选择签约或者不签约，签约就要满足租用需求中所有时间段 的核数为了实现租金最大化收益， 阅读全文

摘要： LRU：（lasted recently used）最近最少使用算法 LRU算法可以被视为一种内存淘汰策略，将最近最少访问的数据从缓存中删除出去。在redis数据库中，由于内存资源的限制一般需要一种淘汰策略来将长时间不使用的内存进行卸载从而为新数据提供存储空间，因此需要一种内存淘汰策略，而lru由于 阅读全文