5月20日

统计分析做完图表后，用户提了两个刚需：批量上传数据和导出报表。前者解决手工录入设备备件的痛苦，后者方便开会汇报。
批量上传（Excel → MySQL）
后端用 pandas.read_excel() 解析文件，根据实体类型（device/part/fault）做 upsert（存在则更新，不存在则插入）。坑点不少：日期格式要 pd.isna() 判断、备件名称要唯一性校验、故障记录需先查设备ID。批量提交后一次性 commit()，避免逐条写入慢。
前端用 加 FormData 上传，接口返回成功/失败条数，用户当场知道哪些行出错。
报表导出（MySQL → Excel/CSV）
自定义报表支持按类型（设备/故障/备件）和日期范围筛选。后端生成 JSON 后，前端用 SheetJS 库直接转成 .xlsx 或 .csv，不用后端再存文件