郑z康

摘要： 视频心得体会： 深入了解了卷积神经网络的应用，并有局部关联、参数共享的特点，减少了参数量，并了解了卷积的基本概念和池化、全连接的概念。 使用卷积来模拟人类视觉系统的工作方式，而这种方式极大的降低了神经网络的待训练参数数量。在此之上，使用权重共享技术进一步降低了待训练参数数量。 使用池化层的根本原因是 阅读全文

摘要： 1.PyTorch基本使用的练习 基础操作： 以下为数据的分布直方图，可见数据体现为正态分布。 2.螺纹旋转案例 初始化 X 和 Y。 X 可以理解为特征矩阵，Y可以理解为样本标签。 下面实现3000样本特征初始化。 构建线性模型分类： 构建两层神经网络： 阅读全文