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郑z康
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2021年10月17日
第三次作业:卷积神经网络
摘要: 视频心得体会: 深入了解了卷积神经网络的应用,并有局部关联、参数共享的特点,减少了参数量,并了解了卷积的基本概念和池化、全连接的概念。 使用卷积来模拟人类视觉系统的工作方式,而这种方式极大的降低了神经网络的待训练参数数量。在此之上,使用权重共享技术进一步降低了待训练参数数量。 使用池化层的根本原因是
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posted @ 2021-10-17 19:02 郑z康
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