数据何以成为生产要素？数据如何成为生产要素?

转载自 数据经济学（第二版）104733-01.pdf

数据作为新型生产要素

数据何以成为生产要素?

  生产要素是指生产过程中所必需的各种资源，是组织生产、经济增长的重要基础。生产要素的形态、种类和重要程度会随着社会经济和科学技术的发展而不断变化，反映着人类社会不同发展阶段的生产力水平。早期，土地、劳动和资本是最为重要的生产要素。在农业经济时代，土地和劳动是最为重要的两类生产要素。然而，在人类从农业经济逐渐转向工业经济后，资本要素的重要性在生产过程中得到不断加强。进入20世纪，第三次工业革命带来了计算机等新技术的应用，知识、技术和管理等生产要素在经济增长中扮演着越来越重要的角色。如今，随着互联网、大数据、云计算和人工智能等技术的快速发展，数字化和信息化成为社会发展的大趋势，数据在社会生产中的地位与作用日益凸显，成为生产要素符合历史逻辑。

  数据成为数字经济时代的核心生产要素不仅符合生产要素发展的历史逻辑，还具备理论科学性。佩蕾丝(2007)认为历次技术革命都会出现至少一种关键生产要素，数量丰富且获得成本低是成为关键生产要素的两个前提。显然，在技术发展、终端普及的今天，获得大规模数据十分便利，且数据的可复制性等一般经济特性也降低了数据的获得成本。同时，在摩尔定律的作用下，数据收集、存储、处理、分析和应用的成本存在进一步下降的空间(刘玉奇、王强，2019)。这些因素都解释了数据能够成为数字经济时代核心生产要素的原因。宋冬林等(2021)指出数据符合马克思主义生产要素理论的两个基本特征：(1)新的生产要素是从原有生产要素中派生的；(2)新的生产要素应当能够显著提高生产力。数据主要体现为数字化的信息和知识。信息主要包括人类信息和自然信息两大范畴，前者存在于人化自然，后者来源于自在自然，本质上都属于自然要素。知识是人类依靠智力在实践过程中对信息加工后的产物，本质上源于自然和劳动。可见，数据作为信息和知识的数字化形式，从根本上派生于自然要素和劳动要素。此外，数据对于生产力和企业生产效率的提高作用也得到了实证分析的支持(张叶青等，2021;王宏伟、董康，2022)。

数据如何成为生产要素?

  经济学中讲的生产要素是指在生产过程中起决定性作用的资源。数据要素是指在数字经济运行及其市场主体生产经营过程中能够创造经济或社会价值的数据资源。对于用数部门而言，数据要素如劳动、资本、技术等要素一般构成价值创造的必要投入。而原始数据往往无法直接使用，需要加工后才可用。并非所有的数据都可被视为“数据要素”。“要素”这一概念强调数据在生产中价值创造的能力。对于数据要素型企业而言，数据要素产品是企业的最终产物。因而，数据要素既是产成品又是投入品。从数据的属性分析，部分数据产品可直接作为最终消费产品，部分可作为生产要素继续投入生产，部分两种属性兼而有之，因此在讨论数据要素这一概念时，有必要关注其具备的“产成品”和“投入品”双重属性。

  作为上游的产成品和下游的投入品，数据需要满足一定的可用性后才能够成为生产要素。原始数据如果不经过收集和清洗，便无法投入生产创造价值。因此，作为生产要素的数据是对原始数据收集、存储、分析等处理后形成的数据资源，这其中多环节的加工处理过程，是数据价值链延展的过程，也是数据的要素化过程。

  数据要素化涉及盘活数据存量和激活数据增量，同时还要求将原始数据以更加有序、更为高效的方式组织起来形成高质量数据，便于后续加工、处理和分析。从技术层面来看，数据要素化过程需要进行数据采集、标注、汇聚和标准化等过程。数据资产化则是在数据要素化基础之上，将数据纳入企业的资产项以体现其业务贡献与真实价值，并实现科学管理的过程。事实上，数据已成为互联网公司、数字技术公司的“资产”。随着数字化转型持续推进，数据资产的存有比例将持续增加，数据的资产化已成为数字经济时代不可逆转的趋势。作为最活跃的市场参与者，企业是否意识到数据应作为资产存在、是否将数据纳入财务报表、是否科学高效地管理与评估数据，在微观层面上影响企业决策与管理能力，宏观层面上则关乎到我国数据要素市场的活跃度。数据资产在国家标准中的定义为“合法拥有或控制的，能进行计量的，为组织带来经济和社会价值的数据资源”。数据资产往往是在数据资源的基础上进行加工而形成的，其侧重于数据的可控制、可计量、可使用的特征(罗玫等，2023)。数据形成资产以后，在数据价值链的各环节均有增值的可能性，这对于数字经济时代以用户数据为主的互联网企业及以物联网大数据为主的数据要素型企业充分释放价值而言尤为重要。可以说，数据资产化是数据价值化过程中的“第一次飞跃”。从应用层面看，数据资产化过程要求企业依靠自有或外购数据，通过数字技术形成以数据要素为基础的产品和服务。数据资本化是指把数据作为一种金融资产进而进行的一系列金融操作的过程，如数据入股、增信、质押等。数据资本化是数据价值化的“第二次飞跃”。在数据实现资本化后，资本市场将高度认可数据要素价值，数据要素发挥其价值的途径也将更多元。