paddlex 使用-10 语义图像分割

 

下载Anacondata3

https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/

1、安装标注工具LabelMe,直接在windows cmd下安装不行

pip install LabelMe -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple　

 2、运行LabelMe

 

 3、打开图片目录进行标注，不能使用这种矩形直接画的方式，要使用6.3方式

 

 4、下载PaddleSeg

git clone https://gitee.com/PaddlePaddle/PaddleSeg

5、再PaddleSeg目录下

pip install -r requirements.txt -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple　

6、使用下面这个文件生成数据集

 使用方法示例如下

python labelme2seg.py C:\Users\zgj\Desktop\InstanceSeg\JPEGImages

6.1 如果报cv2 错误安装

  pip install opencv-python  -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple　

6.2如果报编码错误，所有open地方增加如下红色部分

6.3 报Polygon must have points more than 2，因为labelMe矩形只记录两个点， 要这样画点

 

 6.4执行成功

 6.5后面简单了，建立数据集，训练即可。

 后续：语义分割有更简单的方法，一开始没有看到文档

https://paddlex.readthedocs.io/zh_CN/develop/data/annotation/semantic_segmentation.html