随笔分类 - 模板
摘要：题目描述： The Sum of the k th Powers time limit per test 2 seconds memory limit per test 256 megabytes input standard input output standard output There a
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摘要：KM(Kuhn Munkres)算法求带权二分图的最佳匹配 相关概念 这个算法个人觉得一开始时有点难以理解它的一些概念，特别是新定义出来的，因为不知道是干嘛用的。但是，在了解了算法的执行过程和原理后，这些概念的意义和背后的作用就渐渐的显示出来了。因此，先暂时把相关概念列出来，看看，有个大概印象就好，
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摘要：二分图匹配 相关概念 无向二分图$G(U\bigcup V,E)$ ：U是一个顶点集合，V是另一个顶点集合，对于一个集合内的点无边直接相连，而对于不同集合的点可以连边，即$(u,v)\in E$。 匹配 ：两两不含公共端点的边的集合M称为匹配（就是两个集合之间连的边，只不过不同边的端点不能重合） 最
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摘要：点分治模板 点分治： 这里统一地，只讲一下主要思想，各种细节留给 参考文章 。 点分治的主要是处理树上的路径问题，如果用暴力做法求解会有很高的时间复杂度$O(n^2) O(n^3)$的样子。而如果使用点分治，就可以将复杂度降为$O(nlog_2n)$。主要思路是将一棵树分解成若干子树，在分解成子树的
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摘要：倍增法求lca(最近公共祖先) 基本上每篇博客都会有参考文章，一是弥补不足，二是这本身也是我学习过程中找到的觉得好的资料 思路： 大致上算法的思路是这样发展来的。 想到求两个结点的最小公共祖先，我们可以先把两个的深度提到同一水平，在一步一步往上跳，直到两个结点有了一个公共祖先，依照算法流程，这就是l
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摘要：Tarjan算法分解强连通分量 算法思路： 算法通过dfs遍历整个连通分量，并在遍历过程中给每个点打上两个记号：一个是时间戳，即首次访问到节点i的时刻，另一个是节点u的某一个祖先被访问的最早时刻。 时间戳用DFN数组存储，最早祖先用low数组来存，每次dfs遍历到一个节点u，即让这两个记号等于当前时
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摘要：链式前向星 在之前先来看一下边集数组。 边集数组是图的表示法的一种，前向星是边集数组的一种，链式前向星是前向星的一种。 前向星 前向星是把边的起点从小到大排序，起点一样按同样的规则排终点。所以前向星使用之前要$O(nlog_2n)$排序一下。 使用两个数组，一个head，head[i]记录以i为起点
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摘要：初学网络流 这个主题以前没接触过，觉得有点抽象，算法有点不太清楚，看了一些博客，下面，对这些博客做些总结。 引入： 具体参考这篇博客的背景知识讲解部分（具体到代码之前），首先对网络流有了一个初步的印象 https://blog.csdn.net/wzw1376124061/article/detai
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摘要：输入输出优化： 最近遇到一个题，照我的思路差100ms才能过，于是想尽一切办法做微小优化试图卡过去，最后虽然过去了，但要是会优化输入就更好了，于是学习一下这个模板备用 以下模板，具体讲解参考参考文章 代码： 参考文章： Felix Lee，C++ 读入优化与输出优化 模板，https://blog.
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摘要：原理： 有好的博客做讲解了（见参考文章），这里暂时略过，如果以后有新的理解和体会会再来写的。~~（应该不会）~~ 思想： 这里可以把树状数组的精妙之处提一下（我理解的） 首先，树状数组之所以叫树状数组，因为它像树一样，有类似树的父子节点关系，这点在更新和求和操作上体现的最为明显。而最终也只是数组，因
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摘要：方法概述： 算法1：暴力枚举所有连续子列和，算其中最大的。复杂度$O(n^3)$。 算法2：为算法1的优化，去掉内层求连续和的循环，在之前遍历数组，预处理出前缀和，方便在$O(1)$内算出连续子列和。复杂度$O(n^2)$。 算法3：分治法，当前处理区间的连续和等于左边最大连续和与右边连续和与跨区间
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摘要：思路：见参考文章（原理我是写不粗来了） 代码： 用到了快速幂，米勒罗宾素性检验。 其他分解质因数的方法： 朴素算法：枚举从2到n找n的因子，找到了就不断除，除到不能除为止，再找下一个因子。 为什么保证是素因子，从二开始，假设有二的因子，不断地除直到没有二就能保证二的倍数也没有了。类似于素数筛的思想。
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摘要：适用范围：较大数的较快素性判断 思路： 因为有好的文章讲解具体原理（见参考文章），这里只是把代码的大致思路点一下，读完了文章如果还有些迷糊，可以参考以下解释 原理是费马小定理：如果p是素数，则a^(p-1)%p==1，加上二次探测定理：如果p是一个素数，则x^2%p==1的解为，则x=1或者x=n-
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摘要：快速幂： 计算a^n%p的值，怎么算呢？直接算当然可能溢出。我们有一条引理：(a*b)%p=((a%p)*(b%p))%p.在这个引理上进行指数上的合并从而得到快速幂算法。 具体地，有两种思路，一种是减小a值，以防溢出，一种是减小b值，加快计算。 怎么减小a值？a=a%p，就把a的值降到了p以下。对
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摘要：思想： 先用字符串来读入大整数，然后用数组来存储大整数。与上一篇的所讲思路不同的是，这次是数组的每一个元素对应大整数的一个数，从而模拟手算过程。 主要实现思路与手算无太大差别。主要是一些细节上。 统一做个说明：模拟大数的数组的第零个元素保存的是数字个数（不包括第零个元素），而且数组从1到尾分别存大数
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摘要：思想： 由于编程语言提供的基本数值数据类型表示的数值范围有限，不能满足较大规模的高精度数值计算，因此需要利用其他方法实现高精度数值的计算，于是产生了大数运算。大数运算主要有加、减、乘三种方法。 考虑用数组存储整数，并模拟手算的方法进行加减乘除四则运算。为了能像int一样方便的使用大整数，可以定义结构
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摘要：子集生成算法： 给定一个集合，枚举所有可能的子集。暂时讨论没有重复元素的情况。 1 增量构造法 一次选出一个元素放到集合中，和前面不同，由于A中的元素个数不确定，每次递归都要输出当前集合。另外递归边界也不需要显式确定-如无法添加元素，就不会递归了。 注意：定序，规定集合A的所有元素的编号从小到大排列
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摘要：想不想打印所有排列？ 输入整数n，按字典序从小到大输出前n个数的所有排列。 1 生成1~n的排列 伪代码： 下面考虑程序实现。用数组A表示序列A，集合S 不用保存，因为它可以有序列A 完全确定-A中没有出现的元素都可以选。 代码： 循环变量i是当前考察的A[cur]，上面的程序用到了一个标志变量ok
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