GMVAE

  1. python GMVAE/train_GMVAE.py --data_path=/root/autodl-tmp/data/imagenette --dataset=imagenette --batch_size=32 --save_interval=5 --model_name=imagenette_GMVAE --in_channels=3 --nepoch=20
  2. python GMVAE/train_GMVAE.py --data_path=/root/autodl-tmp/data/OCT_all/OCT2017 --dataset=Kermany --batch_size=32 --save_interval=5 --model_name=Kermany --in_channels=1 --nepoch=20
  3. python GMVAE/train_GMVAE_VAL.py --data_path=/root/autodl-tmp/data/OCT_all/Duke_iAMD --dataset=DukeiAMD --batch_size=32 --save_interval=5 --model_name=DukeiAMD_GMVAE --in_channels=1 --nepoch=20
  4. python GMVAE/train_GMVAE_VAL.py --data_path=/root/autodl-tmp/data/OCT_all/GAMMA --dataset=GAMMA --batch_size=32 --save_interval=5 --model_name=GAMMA_GMVAE --in_channels=1 --nepoch=60 --lr=1e-5
    5.python GMVAE/train_GMVAE_VAL.py --data_path=/root/autodl-tmp/data/OCT_all/Harvard_Glaucoma --dataset=HarvardGlaucoma --batch_size=4 --save_interval=5 --model_name=Harvard_Glaucoma_GMVAE --in_channels=1 --nepoch=30 --lr=1e-4
  5. python GMVAE/train_GMVAE_VAL.py --data_path=/root/autodl-tmp/data/OCT_all/Noor_Eye_Hospital --dataset=NoorEyeHospital --batch_size=8 --save_interval=5 --model_name=Noor_Eye_Hospital_GMVAE --in_channels=1 --nepoch=30 --lr=1e-4
  6. python GMVAE/train_GMVAE_VAL.py --data_path=/root/autodl-tmp/data/OCT_all/OCTDL --dataset=OCTDL --batch_size=8 --save_interval=5 --model_name=OCTDL_GMVAE --in_channels=1 --nepoch=30 --lr=1e-4
  7. python GMVAE/train_GMVAE_VAL.py --data_path=/root/autodl-tmp/data/OCT_all/OCTID --dataset=OCTID --batch_size=8 --save_interval=5 --model_name=OCTID_GMVAE --in_channels=1 --nepoch=30 --lr=1e-4
    9.python GMVAE/train_GMVAE_VAL.py --data_path=/root/autodl-tmp/data/OCT_all/OLIVES --dataset=OLIVES --batch_size=8 --save_interval=5 --model_name=OLIVES_GMVAE --in_channels=1 --nepoch=30 --lr=1e-4
  8. python GMVAE/train_GMVAE.py --data_path=/root/autodl-tmp/data/cxrTopFour --dataset=CXR --batch_size=32 --save_interval=5 --model_name=CXR_GMVAE --in_channels=1 --nepoch=5 --lr=1e-4
  9. python GMVAE/train_GMVAE.py --data_path=/root/autodl-tmp/data/chooseVCGFace2 --dataset=vggface2 --batch_size=32 --save_interval=5 --model_name=vggface2_GMVAE --in_channels=3 --nepoch=30 --lr=1e-4
posted @ 2025-08-22 18:55  zzzzzzz286972  阅读(13)  评论(0)    收藏  举报