摘要: conda create --name GMVAE python=3.8 -y conda activate GMVAE pip install --upgrade torch torchvision torchaudio -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/s 阅读全文
posted @ 2025-06-10 22:33 zzzzzzz286972 阅读(0) 评论(0) 推荐(0)
摘要: pip install --upgrade torch torchvision torchaudio 阅读全文
posted @ 2025-05-07 20:41 zzzzzzz286972 阅读(3) 评论(0) 推荐(0)
摘要: sudo mount -t drvfs E: /mnt/e 阅读全文
posted @ 2025-05-07 20:29 zzzzzzz286972 阅读(9) 评论(0) 推荐(0)
摘要: conda create -n your_env_name python=3.9 conda activate your_env_name conda install -c anaconda notebook jupyter notebook 阅读全文
posted @ 2025-04-20 13:54 zzzzzzz286972 阅读(5) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 嗯,我现在遇到了一个运行时错误,显示无法分配大量的内存,具体是41248865910784字节。这明显是不合理的,因为这个数字太大了,远远超过了一般系统的内存容量。我需要仔细看看代码哪里出问题了。 错误发生在distributions.py的第24行,这里有一个列表推导式,遍历self.means和 阅读全文
posted @ 2025-03-21 10:38 zzzzzzz286972 阅读(134) 评论(0) 推荐(0)
摘要: python3 experiments/train_flows/train_sup.py --dataset=CIFAR10 --data_path=data/images/cifar/cifar10/by-image/ --logdir=/root/flowgmm/logs --ckptdir=/ 阅读全文
posted @ 2025-03-15 15:33 zzzzzzz286972 阅读(5) 评论(0) 推荐(0)
摘要: python3 experiments/train_flows/train_unsup.py --dataset=CIFAR10 --data_path=data/images/cifar/cifar10/by-image/ --logdir=/root/flowgmm/logs --ckptdir 阅读全文
posted @ 2025-03-05 11:36 zzzzzzz286972 阅读(1) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 云服务器:tensorboard --logdir=/root/flowgmm/logs --port=6007 打开一个新的终端窗口:在本地电脑上,打开一个终端窗口。 使用 SSH 进行端口转发: 使用以下命令进行端口转发,将云服务器上的 TensorBoard 端口 6007 映射到本地电脑的 阅读全文
posted @ 2025-03-05 10:49 zzzzzzz286972 阅读(59) 评论(0) 推荐(0)
摘要: https://blog.csdn.net/Answer3664/article/details/103460640 阅读全文
posted @ 2025-03-04 15:14 zzzzzzz286972 阅读(3) 评论(0) 推荐(0)
摘要: conda create -n flow python=3.7 conda activate flow conda install pytorch=1.0.1 torchvision=0.2.1 -c pytorch pip install tensorboardX 创建日志和检查点目录: mkdi 阅读全文
posted @ 2025-03-04 14:30 zzzzzzz286972 阅读(6) 评论(0) 推荐(0)