12.2学习笔记

A long-term experiment to investigate the relationships between high school students’ perceptions of mobile learning and peer interaction and higher-order thinking tendencies

一项长期实验，旨在调查高中生对移动学习的感知，同伴互动和高阶思维倾向之间的关系

背景

l  随着信息技术的发展，教育模式已经从以教师为中心转变为以学生为中心的学习方式。

在以学生为中心的学习环境中，学习被视为一种知识建构过程，通过该过程，学生可以获取、重组和应用知识来分析和解决问题。

移动设备在使学生将他们学到的知识与现实世界的内容联系起来方面的潜力。移动学习

l  介绍移动学习：便携式设备访问移动网络以进行学习 机会和灵活性 自主学习 协作学习

l  一些研究：对学生的高阶思维表现有积极影响

          使用手持设备和无线网络访问所需信息的优点可以促进解决问

题和批判性思维

l  研究的目的是研究移动学习的感知与高阶思维之间的关系。

l  文献综述：

互动和高阶思维能力 

促进互动和高阶思维能力的移动学习研究

研究框架

l  对学生的移动学习偏好以及他们对同伴互动和高阶思维的意识进行了探索。使用相同类型的平板电脑在互联网上协作搜索信息

l  根据活动的特征并参考先前的研究，开发了基于问题的移动学习活动中的高阶思维倾向的框架。

三个方面：技术偏好 学习者互动 高阶思维倾向

l  为了研究学生在移动学习中的高阶思维倾向，在这项研究中，以前的研究人员开发了基于问题的移动学习活动以及框架和问卷（Kong等人，2014； Tsai等人，2014）。 根据文献综述，这三个方面（技术偏好，与学习者的互动以及高阶思维倾向）适合从学生的角度解释移动学习与高阶思维的关系。

 

研究方法

l  参与者：2014.8-2015.7，38所学校中随机选择10所学校的学生 16-18岁

在经历了一年的移动学习活动之后，共有809名学生通过在线调查系统回答了带有开放性问题的调查。

l  工具：移动学习偏好问卷

      协作意识、沟通意识、批判性思维、解决问题和创造力意识问卷

问卷中所有项目采用李克特量表

l  这项研究涉及数据分析过程的三个阶段，包括探索性因素分析（EFA），确认性因素分析（CFA）和结构方程模型（SEM）。

结果

l  基于问题的移动学习活动中学生高阶思维倾向的有效性和可靠性

进行了三个最大方差分析和方差最大旋转分析

易用性、连续性、自适应这三个维度在评估学生对移动学习技术看法方面具有很高的可靠性。

 

 

学习者互动感知方面

 

 

高阶思维倾向

 

 

l  总而言之，关于帮助学生参与基于问题的移动学习活动的分析级别，最好考虑到协作过程以及根据学生的需求提供信息。 此外，为了在学生的学习中运用批判性思维和创造力，在移动学习中考虑小组讨论和协作是必不可少的，同时还应包括一个连续的移动学习环境，该环境可以根据学生的需求为他们提供信息。

与技术互动的易用性（EU）维度与学习者互动的任何维度或他们的高阶思维倾向均无关。 这表明这些学生认为他们的移动学习方法的界面可能不会影响他们在移动学习中的高级思维倾向。

总结

在这项研究中，进行了长期的移动学习计划。开发了多种工具来探索学生的技术使用之间的关系（易用性，连续性和适应性），同伴互动（沟通、合作），高阶思维技能趋势（问题解决，批判性思维，创造性）

根据结构方程模型，从“自适应内容”到“协作”和“通信”的积极预测链接表明在移动学习中向学生提供适当内容（例如文本，语音数据和图像数据）的重要性。

   此外，学生参与交流和协作是他们的技术偏好和高阶思维倾向（例如，解决问题，批判性思维和创造力）之间的重要中介。 该结果表明，为了激发学生达到更高层次的思维水平，重要的是鼓励他们在移动学习活动中进行更多的交流和协作，从而与小组成员进行更多的讨论，这反过来又可以 使他们能够进行自我反思和深入的知识探索。

然而，“易用性”的技术偏爱在任何方面都没有发挥任何积极作用，这意味着那些学生可能认为适当的界面是移动学习环境的常见和基本要素 。 因此，他们认为在移动活动中提供良好的学习界面不是重要的元素。

１.  实现无缝学习：在开发学习环境时，应考虑在移动学习环境中为学生提供连续学习的稳定无线连接。

２.  实现对等交互：必须设计协作任务以通过移动技术促进对等交互。

３.  鼓励高阶思维。

局限性： 首先，该当前模型仅涉及几个技术，交互方面和几个复杂的学习技能。 鼓励在以后的探索中考虑学生能力的更多变量。 其次，还建议在未来的环境中讨论学生在这些环境中的移动学习与其学习成果之间的关系。