番茄--

摘要： 首先是XML信息 <annotation> <folder>well</folder> <filename>15278480618780.jpg</filename> <path>15278480618780.jpg</path> <size> <width>828</width> <height> 阅读全文

摘要： tf.train.batch( tensors, batch_size, num_threads=1, capacity=32, enqueue_many=False, shapes=None, dynamic_pad=False, allow_smaller_final_batch=False, 阅读全文

摘要： 在训练YOLOv3时，我们通常是用预训练模型进行训练 代码如下： ./darknet detector train cfg/voc.data cfg/yolov3-voc.cfg darknet53.conv.74 但有时训练过程会出现训练中断的情况，那么我们如何利用已经选练好的模型重新开始训练呢？ 阅读全文

摘要： 上面输出信息参数的意义： Region xx: cfg文件中yolo-layer的索引； Avg IOU:当前迭代中，预测的box与标注的box的平均交并比，越大越好，期望数值为1； Class: 标注物体的分类准确率，越大越好，期望数值为1； obj: 越大越好，期望数值为1； No obj: 越 阅读全文

摘要： tf.group()用于创造一个操作，可以将传入参数的所有操作进行分组。 tf.group( *inputs, **kwargs ) ops = tf.group(tensor1, tensor2,...) 其中*inputs是0个或者多个用于组合tensor，一旦ops完成了，那么传入的tenso 阅读全文

摘要： saver()与restore()只是保存了session中的相关变量对应的值，并不涉及模型的结构。 Saver的作用是将我们训练好的模型的参数保存下来，以便下一次继续用于训练或测试；Restore则是将训练好的参数提取出来。Saver类训练完后，是以checkpoints文件形式保存。提取的时候也 阅读全文

摘要： minimize() 包含了两个步骤，即 compute_gradients 和 apply_gradients，前者用于计算梯度，后者用于使用计算得到的梯度来更新对应的variable。 compute_gradients 计算loss中可训练的var_list中的梯度。相当于minimize() 阅读全文

摘要： 1. tf.summary.scalar 用来显示标量信息 tf.summary.scalar(tags, values, collections=None, name=None) 一般在画loss,accuary时会用到这个函数。 2. tf.summary.image 输出带图像的probuf， 阅读全文

摘要： cv2.minAreaRect() 得到最小外接矩形的（中心(x,y), (宽,高), 旋转角度）。 注意： 旋转角度θ是水平轴（x轴）逆时针旋转，直到碰到矩形的第一条边停住，此时该边与水平轴的夹角。并且这个边的边长是width，另一条边边长是height。也就是说，在这里，width与height 阅读全文

摘要： tf.where()where(condition, x=None, y=None, name=None) condition， x, y 相同维度，condition是bool型值，True/False 返回值是对应元素，condition中元素为True的元素替换为x中的元素，为False的元素 阅读全文