摘要：
minimize() 包含了两个步骤，即 compute_gradients 和 apply_gradients，前者用于计算梯度，后者用于使用计算得到的梯度来更新对应的variable。 compute_gradients 计算loss中可训练的var_list中的梯度。相当于minimize() 阅读全文
posted @ 2020-12-22 20:41
番茄--
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摘要：
1. tf.summary.scalar 用来显示标量信息 tf.summary.scalar(tags, values, collections=None, name=None) 一般在画loss,accuary时会用到这个函数。 2. tf.summary.image 输出带图像的probuf， 阅读全文
posted @ 2020-12-22 19:46
番茄--
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摘要：
cv2.minAreaRect() 得到最小外接矩形的（中心(x,y), (宽,高), 旋转角度）。 注意： 旋转角度θ是水平轴（x轴）逆时针旋转，直到碰到矩形的第一条边停住，此时该边与水平轴的夹角。并且这个边的边长是width，另一条边边长是height。也就是说，在这里，width与height 阅读全文
posted @ 2020-12-22 09:22
番茄--
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