2020年12月23日
tf.group()用于组合多个操作
摘要： tf.group()用于创造一个操作，可以将传入参数的所有操作进行分组。 tf.group( *inputs, **kwargs ) ops = tf.group(tensor1, tensor2,...) 其中*inputs是0个或者多个用于组合tensor，一旦ops完成了，那么传入的tenso 阅读全文
posted @ 2020-12-23 19:59 番茄-- 阅读(465) 评论(0) 推荐(0)
Saver与Restore
摘要： saver()与restore()只是保存了session中的相关变量对应的值，并不涉及模型的结构。 Saver的作用是将我们训练好的模型的参数保存下来，以便下一次继续用于训练或测试；Restore则是将训练好的参数提取出来。Saver类训练完后，是以checkpoints文件形式保存。提取的时候也 阅读全文
posted @ 2020-12-23 11:06 番茄-- 阅读(256) 评论(0) 推荐(0)