测试dify是否可以支持流式http

1. 先写一个fastapi 流式返回的接口

from fastapi import FastAPI
from fastapi.responses import StreamingResponse

import asyncio
import time
from typing import AsyncGenerator, Generator

app = FastAPI(title="FastAPI 流式接口示例")


# ------------------- 流式返回JSON数据（实战常用） -------------------
async def json_stream_generator(data_list: list, delay: float = 0.5):
    """异步生成器：逐条返回JSON格式数据"""
    for item in data_list:
        await asyncio.sleep(delay)
        # 每条数据返回JSON字符串（注意：流式JSON无需整体数组，逐行返回）
        json_str = f'{{"index": {item["index"]}, "content": "{item["content"]}"}}\n'
        yield json_str.encode("utf-8")

@app.get("/stream/json")#==================这个接口进行测试.
async def stream_json():
    """流式返回JSON格式数据（模拟大模型分段响应）"""
    # 模拟大模型返回的分段数据
    mock_data = [
        {"index": 0, "content": "FastAPI"},
        {"index": 1, "content": " 是一个高性能的"},
        {"index": 2, "content": " Python Web框架"},
        {"index": 3, "content": " 支持异步和流式输出"}
    ]*2
    return StreamingResponse(
        json_stream_generator(mock_data),
        media_type="application/json"  # 媒体类型指定为JSON
    )

if __name__ == "__main__":
    import uvicorn
    # 启动服务：默认端口8000，开启自动重载
    uvicorn.run(app, host="0.0.0.0", port=8000)
    
    
    
    
    
    
    

效果:

代码流式接受

import requests
import json


import requests
url = "http://192.168.1.102:8000/stream/json"
response = requests.get(url, stream=True)
for line in response.iter_lines():
    if line:
        print(line.decode("utf-8"))  # 输出每行数据，确认是独立的JSON且末尾有\n

dify如果不支持那么就dify写一个循环一直反复读取一个文件a.txt
然后我们的节点一直往这个文件里面写入.最后写一个结束符.
这样他一直读取,一直读到结束符.没读到结束符就再重新读整个文件.