使用lru提升python函数的性能

functools.lru_cache的作用
functools.lru_cache 是一个用于缓存函数调用结果的装饰器。

LRU全称是Least Recently Used，即最近最少使用缓存策略。
当函数被多次调用时，lru_cache会缓存函数的输入和输出，减少重复计算，提升效率。
参数说明：
maxsize: 设置缓存大小（None表示无限制）。
typed: 是否区分输入参数的类型（默认为False）。
示例：

import functools

@functools.lru_cache(maxsize=3)
def fibonacci(n):
    print(f"计算Fibonacci({n})")
    if n < 2:
        return n
    return fibonacci(n-1) + fibonacci(n-2)

print(fibonacci(5))  # 计算结果缓存，重复调用时不会重新计算

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可以用在正则表达式. 比如识别后缀名等.