zhang-yd

2017年3月23日

摘要： Edge Boxes: Locating Object Proposals from Edges Edges Boxes：Locating Object Proposals from Edges Proposal： (1), 对于一张image，计算每一个pixel的edge response，在p 阅读全文

posted @ 2017-03-23 21:12 zhang-yd 阅读(3033) 评论(0) 推荐(0)

论文-Selective Search

摘要： Selective Search Selective Search for Object Recognition 本文的proposal是object detection领域中的unsupervised learning method中一种著名的方法。 Selective Search: (1), 阅读全文

posted @ 2017-03-23 21:08 zhang-yd 阅读(1541) 评论(0) 推荐(0)

剑指offer-机器人的运动范围

摘要：剑指offer--机器人的运动范围题目描述地上有一个m行和n列的方格。一个机器人从坐标0,0的格子开始移动，每一次只能向左，右，上，下四个方向移动一格，但是不能进入行坐标和列坐标的数位之和大于k的格子。例如，当k为18时，机器人能够进入方格（35,37），因为3+5+3+7 = 18。但是，它阅读全文

posted @ 2017-03-23 21:04 zhang-yd 阅读(249) 评论(0) 推荐(0)

2017年3月21日

leetcode-539-Minimum Time Difference

摘要： leetcode-539-Minimum Time Difference 539. Minimum Time Difference Add to List 539. Minimum Time Difference Add to List Add to List DescriptionSubmissi 阅读全文

posted @ 2017-03-21 22:36 zhang-yd 阅读(396) 评论(0) 推荐(0)

Leetcode-543-Diameter of Binary Tree

摘要： Leetcode-543-Diameter of Binary Tree 543. Diameter of Binary Tree Add to List 543. Diameter of Binary Tree Add to List Add to List DescriptionSubmissi 阅读全文

posted @ 2017-03-21 22:04 zhang-yd 阅读(472) 评论(0) 推荐(0)

论文-SSD-Single Shot MultiBox Detector

摘要： SSD: Single Shot MultiBox Detector SSD 的贡献是： 1，比state-of-the-art single shot detector YOLO取得了更快和更准确的表现。 2， SSD的核心是使用convolutional filter在feature map的阅读全文

posted @ 2017-03-21 21:47 zhang-yd 阅读(2822) 评论(0) 推荐(0)

Leetcode-542-01 Matrix

摘要： Leetcode-542-01 Matrix 542. 01 Matrix Add to List 542. 01 Matrix Add to List Add to List DescriptionSubmissionsSolutions DescriptionSubmissionsSolutio 阅读全文

posted @ 2017-03-21 21:44 zhang-yd 阅读(566) 评论(0) 推荐(0)

2017年3月17日

Hihocoder-1052-基因工程

摘要： Hihocoder-1052-基因工程 #1052 : 基因工程 #1052 : 基因工程时间限制:1000ms 单点时限:1000ms 内存限制:256MB 描述小Hi和小Ho正在进行一项基因工程实验。他们要修改一段长度为N的DNA序列，使得这段DNA上最前面的K个碱基组成的序列与最后面的K个阅读全文

posted @ 2017-03-17 21:05 zhang-yd 阅读(213) 评论(0) 推荐(0)

论文--R-FCN

摘要： R-FCN: Object Detection via Region-based Fully Convolutional Networks R-FCN 的网络结构：不同于之前的fast/faster R-CNN的region-based，paper中的new network是shared, ful 阅读全文

posted @ 2017-03-17 20:07 zhang-yd 阅读(1814) 评论(0) 推荐(0)

论文-MS-CNN

摘要： A Unified Multi-Scale Deep Convolutional Neural Network for Fast Object Detection MS-CNN就是将faster RCNN进行multi scale化，从而提高对 small object的判断能力。总的来说，目前的阅读全文

posted @ 2017-03-17 20:05 zhang-yd 阅读(7334) 评论(0) 推荐(0)

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