AI | ollama - [入门]
基本资料
官网
ollama 是什么
基本可以理解为 LLM 的 docker
通过它,可以拉取大模型镜像并本地运行
安装
直接通过官网获取
使用
整体上与 docker 很类似
获取模型
访问 https://ollama.com/search

点进模型中可以看到介绍,部分模型详情风格如下

也有的长这样,推荐使用这样的模型,按照 size 选择自己的机器带得动的

上图列表中,即是模型名,后面以 qwen3.5:9b 为例
选取模型时有两个注意事项
- size:上图中的 size,不仅是磁盘占用,同时也是内存占用
假设:整机内存 32G,开机后即使用了 16G,那么 qwen3.5:27b 对于当前的机器就是不可用的,因为它需要 17G 可用内存,而机器只剩 16G 了
- 平台支持:部分模型对操作系统有要求
比如截至此贴,生图模型,比如 x-image-turbo,只能正常工作在 mac 上
实测结果是模型可以运行,但不能正常输出
指令
查看所有指令:ollama -h

拉取 qwen3.5:9b 模型:ollama pull qwen3.5:9b
已经拉取了什么模型:ollama list
运行模型:ollama run qwen3.5:9b
运行模型后,即可在命令行进行聊天
哪些模型正在运行:ollama ps
退出模型:/bye
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