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摘要： 目录什么是 ChatGPT 什么是 ChatGPT GPT = Generative Pre-trained Transformer 生成式（生成自然语言文本）预训练 Transformer 架构 chat：即对话式，输入端即时发出有效提问（Prompt），输出端即时的给出参考答案 ChatGPT 阅读全文

摘要： 目录研发方向大模型发展简历语言模型发展阶段基础应用技术架构 研发方向 大模型（LLM）开发 对接 GPT3.5、GPT4、GPT5、文心一言、讯飞等 AIGC 通过 AI 生成内容变现， MidJourney、AI 视频、换脸、特效、数字人等 工具类方向 提供职场提效工具，常见如 AI 知识库、智能 阅读全文

摘要： 目录§0 结论§1 背景与目的§2 验证思路与相关代码§2.1 思路§2.2 相关代码§3 用例与统计分析 §0 结论 优先用预设桶直方图，通过 publishPercentileHistogram() 开启 直方图的下限，应与实际服务的下限基本一致，小于约一个数量级时可能直接影响精度 §1 背景与 阅读全文

摘要： 目录§1 依赖 & 基本配置§2 完全官方注解的配置说明§2.1 基本信息§2.2 基本用例用法说明§3 直方图增强 @Histogram§3.1 基本信息§3.2 使用方式依赖配置使用代码 §1 依赖 & 基本配置 本文档所需依赖与基本配置，请直接参考 Micrometer | 手册 - [官方 阅读全文

摘要： 目录§1 环境准备依赖配置配置纯净的导出§2 基本信息必知必会§2.1 一些基本概念Micrometer & Registry & GrafanaMeter & Tag & Meter ID & MetricTag 的层级§2.2 配置配置方式推荐的配置项§2.3 命名§2.4 常见 Meter§2 阅读全文

摘要： 目录§1 整体思路§2 如何定位 meter 的声明如下途径可以定位 meter 的声明具体操作方式什么叫 <在全位置按 TEXT 全文搜索>什么叫 <metrics 名>什么叫 <metrics 描述>§3 确认 meter 的使用时机 §1 整体思路 如果我们希望弄明白监控某个指标的具体含义，大 阅读全文

摘要： §0 结论： max 是一个 时间窗口的内的最大值 时间窗口 = 单个 buffer 槽期满时间 * bufferLength 默认情况下，bufferLength = 3 默认情况下，单个 buffer 槽期满时间 = 1 min 此值，从 DistributionStatisticConfig 阅读全文

摘要： 目录Meter 对应的 metrics 一览Gauges简介声明手动增减 Gauge 的值不要使用基础数据类型（包含装箱类型）流式 BuilderGauge 未上报或上报 NaNTimeGaugeMulti-gaugeCounters（计数器）简介计数 & 速率声明@Counted 注解@Meter 阅读全文

摘要： 目录0§1 概念§1.1 百分位直方图§1.2 客户端百分位§2 声明§2.1 直方图各个配置的说明（官方源文档）2.2 扩展说明§3 直方图原理§3.1 基本信息§3.2 预设直方图桶§3.3百分位计算原理§4 不要总是默认的配置直方图 0 本系列文档中所述直方图，均为 经典直方图 Classic 阅读全文

摘要： 目录监控系统 (Supported Monitoring Systems)监控系统的特性维度速率聚合数据发布Meters（计量）Registry（监控系统）Composite RegistriesGlobal RegistryNaming Meters（给计量命名）Tag Naming（给标签命名） 阅读全文