张达铃

摘要： 这一篇介绍一些描述性统计的基本情况。 数据处理是描述性统计的第一步，对于搜集的数据，首先应先排序，将其按照一定的顺序整理。操作完成后要进行分组，以被研究事物的本质属性进行分组，分组的标准要明确，不能出现数据的交叉和重叠。 一、次数分布概况 次数分布一般是初步整理好一组数据后，将同一组或同一类观测值的 阅读全文

摘要： 统计学的问题实质可以分为以下几个层面 （1）描述一件事物基本的性质 （2）比较两个事物间的差异 （3）一件事物两种不同属性之间的相关关系 （4）分析影响事物的变化的因素 （5）取样的方法如何评价并改进 一、描述统计 描述统计主要研究在得到大量数据后如何对数据进行整理，通过少数几个指标对该数据的全貌进 阅读全文

摘要： 这篇介绍对numpy中的数据如何进行具体的数学操作，既包括普通的四则运算，也有通用函数运算，以及一些基本的线性代数操作。 #最基本的数组运算，和标量进行四则运算 arr=np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,8]]) '''print(arr*2) print(arr/3) 阅读全文

摘要： 因为pandas的后续深入数学计算一定要用到numpy的各种数学表达式，所以接下来就开始深入介绍numpy的数据结构、基本操作以及numpy的常用数学公式和线性代数操作。这一篇先讲python数组整体的操作，不涉及对单个数据的操作。 numpy是python种用于科学计算的基础第三方库，其核心数据结 阅读全文

摘要： 这一篇主要介绍怎么用read_csv方法读取文件并对文件进行初步的评估。 import pandas as pd import numpy as np '''这里主要讲pandas如何导入数据并对数据做最基本的操作和处理 pandas导入数据的方法主要有两种，一个是read_csv，另一个是read 阅读全文

摘要： dataframe类型是pandas的主要数据类型，其性质见下方1.dataframe是由多种数据类型构成的二维表，由行索引、列索引和值组成。2.dataframe的每一行可以由不同结构数据组成，但每一列的数据必须是同结构。3.和series一样，找不到输入的数据就会用NAN（not a numbe 阅读全文

摘要： 今天主要学习series这种数据结构。 python的常用数据结构分为series和Dataframe，前者形式类似于带标签的一维向量，后者形式则是带有横纵标签的表格。''' 先按条目讲述series1.series由value和index构成，一个是值一个是索引，其中的数据是numpy数组的arr 阅读全文