摘要：问题包括：推荐算法，两个算法题，l1和l2正则化的对比，梯度下降和牛顿法，LR，GBDT和XGBOOST，线程和进程，rnn,cnn,lstm,激活函数，relu的优点，面向对象，装饰器，决策树，如何解决过拟合 一、推荐算法的理解 推荐算法包括召回和排序阶段， <!--[if !supportLis 阅读全文