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摘要: 问题包括:推荐算法,两个算法题,l1和l2正则化的对比,梯度下降和牛顿法,LR,GBDT和XGBOOST,线程和进程,rnn,cnn,lstm,激活函数,relu的优点,面向对象,装饰器,决策树,如何解决过拟合 一、推荐算法的理解 推荐算法包括召回和排序阶段, <!--[if !supportLis 阅读全文
posted @ 2019-08-30 18:56 訫无杂念 阅读(160) 评论(0) 推荐(0)