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2019年8月30日
京东第一次电面
摘要: 问题包括:推荐算法,两个算法题,l1和l2正则化的对比,梯度下降和牛顿法,LR,GBDT和XGBOOST,线程和进程,rnn,cnn,lstm,激活函数,relu的优点,面向对象,装饰器,决策树,如何解决过拟合 一、推荐算法的理解 推荐算法包括召回和排序阶段, <!--[if !supportLis
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posted @ 2019-08-30 18:56 訫无杂念
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