摘要：
本周是暑假学习计划的第八周，也是大型数据库技术大作业集中收尾的一周。主要任务包括完成热词目录和解释的 Word 报告导出、检查系统整体功能、整理项目文档，同时对这八周学习的大数据、Redis 和 Java 后端知识进行阶段性总结。 首先完成了 Word 报告导出功能。根据作业要求，报告中需要包含所有 阅读全文
posted @ 2026-08-28 16:13
时酒
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摘要：
本周主要完成热词项目的数据可视化功能，其中包括词云和热词关系图，同时对前面已经完成的后端接口、数据库以及 Redis 缓存进行了整理和优化。到这一周为止，项目的大部分核心功能已经能够运行，因此工作重点逐渐从“把功能做出来”转变为“让功能连接起来并尽量稳定”。 首先完成了热词词云。系统统计最近一段时间 阅读全文
posted @ 2026-08-28 16:13
时酒
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摘要：
本周继续开发“信息化领域热词分类分析及解释”项目，重点完成热词分类、热词中文解释以及相关新闻引用功能。经过这一周之后，项目已经从单纯的数据统计逐渐变成一个能够提供实际信息查询功能的网站。 首先完善了热词分类功能。上周只是设计了人工智能、大数据、云计算、网络安全、数据库、物联网等几个类别，本周进一步为 阅读全文
posted @ 2026-08-28 16:12
时酒
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摘要：
本周基本完成了北京市政信件案例中的 JavaWeb+ECharts 展示部分，同时正式启动“大型数据库技术大作业”的第二个项目——信息化领域热词分类分析及解释。相比前几周，这一周的工作更加接近一个完整的软件项目，不再只是运行 Hadoop 命令或者编写单独的 SQL，而是需要同时考虑数据、后端和前端 阅读全文
posted @ 2026-08-28 16:12
时酒
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摘要：
本周是大作业从“大数据处理”向“Web 应用展示”过渡的一周。主要完成了 Sqoop 基本使用、Hive 分析结果导入 MySQL，以及 JavaWeb 后端项目的初步搭建。经过前几周的数据采集、MapReduce 清洗和 Hive 分析后，数据处理流程已经基本完成，现在开始考虑如何把分析结果提供给 阅读全文
posted @ 2026-08-28 16:12
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摘要：
本周继续推进大型数据库技术大作业，主要完成 MapReduce 数据清洗的进一步完善，并把处理后的数据导入 Hive，开始使用 HiveSQL 进行离线分析。这一周最大的感受是，大数据课程中很多看起来独立的知识点实际上是可以连起来的。前面爬取网页得到原始数据，MapReduce 对数据进行清洗，之后 阅读全文
posted @ 2026-08-28 16:11
时酒
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本周的主要任务是继续推进大型数据库技术大作业，重点完成网络数据采集的学习，并开始编写 MapReduce 数据清洗程序。相比第一周主要学习环境和理论知识，这一周开始真正接触项目中的数据，因此遇到的问题明显增加，但对整个大数据处理流程也有了更加具体的认识。 首先是数据采集部分。我学习了基本的网络爬虫工 阅读全文
posted @ 2026-08-28 16:11
时酒
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摘要：
本周是暑假学习计划正式开始的第一周，我主要完成了大型数据库技术大作业的需求分析，同时复习和学习 Hadoop 相关基础知识，并开始了解 Redis 和 Java 后端开发的整体就业路线。由于大作业涉及数据采集、MapReduce、Hive、Sqoop、MySQL、JavaWeb 和 ECharts 阅读全文
posted @ 2026-08-28 16:11
时酒
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