随笔分类 -  [机器学习]

机器学习算法性能测试
摘要：机器学习算法性能测试在机器学习中我们训练出来一个模型，其准确性还未得到验证情况下，不能直接的在真实的环境里面去使用。 阅读全文
posted @ 2022-08-14 14:41 肆月初陸丶 阅读(187) 评论(0) 推荐(0)
超参数和模型参数
摘要：超参数和模型参数超参数：在算法运行前需要决定的参数 模型参数：算法过程中学习的参数 KNN算法没有模型参数，里面的$k$是典型的超参数 KNN的超参数 超参数_$k$ $tips$: 若是所搜结果为边界则应该拓宽边界继续搜索 from sklearn import datasets from sklearn.mod 阅读全文
posted @ 2022-08-14 14:37 肆月初陸丶 阅读(84) 评论(0) 推荐(0)
基础分类算法_KNN算法
摘要：基础分类算法_KNN算法KNN（K- Nearest Neighbor）法即K最邻近法，最初由 Cover和Hart于1968年提出，是一个理论上比较成熟的方法，也是最简单的机器学习算法之一。 阅读全文
posted @ 2022-08-14 14:36 肆月初陸丶 阅读(105) 评论(0) 推荐(0)
numpy_jupyter_web_test
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posted @ 2022-08-08 17:25 肆月初陸丶 阅读(5) 评论(0) 推荐(0)
机器学习的基础概念
摘要：机器学习的基础概念机器学习的一些基础概念 阅读全文
posted @ 2022-08-07 23:39 肆月初陸丶 阅读(100) 评论(0) 推荐(0)
机器学习之前的环境准备
摘要：机器学习之前的环境准备机器学习环境准备，以及一些会出现的错误 阅读全文
posted @ 2022-08-07 23:37 肆月初陸丶 阅读(86) 评论(0) 推荐(0)