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posted @ 2024-02-13 11:19
肆月初陸丶
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摘要：
init函数是什么时候执行的 init函数的作用是 程序执行前包的初始化 init函数执行顺序 同一go文件中可以写多个init函数，按照代码顺序依次执行 同一个package中，按照文件名(ASCII码顺序)顺序执行 不同包且不互相依赖，按照import的顺序执行 不同package中且互相依赖的 阅读全文
posted @ 2024-02-11 20:21
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摘要：
函数和变量的可见性 小写字母开头只能在内部访问 internal文件夹 internal父级，同级目录下的包可以访问internal目录内部的包 作用例子 将管理后台的包和用户的包分开,将工程放在internal里面，公用包放在外面 私有包的导入 本地包导入 使用replace 进行替换原来包的地址 阅读全文
posted @ 2024-02-11 18:43
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摘要：
go包管理 历史 gopath go 1.5版本之前 GOPATH src 存放源代码 pkg存放编译后的文件 bin存放编译后的可执行文件 通过统一包存放的路径来进行管理 不支持依赖包的版本控制 gopath模式下工程代码必须放在GOPATH/src下 go get 将远程代码克隆到GOPATH/ 阅读全文
posted @ 2024-02-11 17:52
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摘要： 
Nacos+Docker 阅读全文
Nacos+Docker 阅读全文
posted @ 2023-01-28 14:11
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gRPC 
啥也没有
摘要： 
在机器学习中我们训练出来一个模型，其准确性还未得到验证情况下，不能直接的在真实的环境里面去使用。 阅读全文
在机器学习中我们训练出来一个模型，其准确性还未得到验证情况下，不能直接的在真实的环境里面去使用。 阅读全文
posted @ 2022-08-14 14:41
肆月初陸丶
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摘要： 
超参数：在算法运行前需要决定的参数 模型参数：算法过程中学习的参数 KNN算法没有模型参数，里面的$k$是典型的超参数 KNN的超参数 超参数_$k$ $tips$: 若是所搜结果为边界则应该拓宽边界继续搜索 from sklearn import datasets from sklearn.mod 阅读全文
超参数：在算法运行前需要决定的参数 模型参数：算法过程中学习的参数 KNN算法没有模型参数，里面的$k$是典型的超参数 KNN的超参数 超参数_$k$ $tips$: 若是所搜结果为边界则应该拓宽边界继续搜索 from sklearn import datasets from sklearn.mod 阅读全文
posted @ 2022-08-14 14:37
肆月初陸丶
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摘要： 
KNN（K- Nearest Neighbor）法即K最邻近法，最初由 Cover和Hart于1968年提出，是一个理论上比较成熟的方法，也是最简单的机器学习算法之一。 阅读全文
KNN（K- Nearest Neighbor）法即K最邻近法，最初由 Cover和Hart于1968年提出，是一个理论上比较成熟的方法，也是最简单的机器学习算法之一。 阅读全文
posted @ 2022-08-14 14:36
肆月初陸丶
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