摘要： 
在机器学习中我们训练出来一个模型，其准确性还未得到验证情况下，不能直接的在真实的环境里面去使用。 阅读全文
在机器学习中我们训练出来一个模型，其准确性还未得到验证情况下，不能直接的在真实的环境里面去使用。 阅读全文
posted @ 2022-08-14 14:41
肆月初陸丶
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摘要： 
超参数：在算法运行前需要决定的参数 模型参数：算法过程中学习的参数 KNN算法没有模型参数，里面的$k$是典型的超参数 KNN的超参数 超参数_$k$ $tips$: 若是所搜结果为边界则应该拓宽边界继续搜索 from sklearn import datasets from sklearn.mod 阅读全文
超参数：在算法运行前需要决定的参数 模型参数：算法过程中学习的参数 KNN算法没有模型参数，里面的$k$是典型的超参数 KNN的超参数 超参数_$k$ $tips$: 若是所搜结果为边界则应该拓宽边界继续搜索 from sklearn import datasets from sklearn.mod 阅读全文
posted @ 2022-08-14 14:37
肆月初陸丶
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摘要： 
KNN（K- Nearest Neighbor）法即K最邻近法，最初由 Cover和Hart于1968年提出，是一个理论上比较成熟的方法，也是最简单的机器学习算法之一。 阅读全文
KNN（K- Nearest Neighbor）法即K最邻近法，最初由 Cover和Hart于1968年提出，是一个理论上比较成熟的方法，也是最简单的机器学习算法之一。 阅读全文
posted @ 2022-08-14 14:36
肆月初陸丶
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