随笔分类 - 图像处理
摘要：非极大值抑制（Non-Maximum Suppression，NMS） 概述 非极大值抑制（Non-Maximum Suppression，NMS），顾名思义就是抑制不是极大值的元素，可以理解为局部最大搜索。这个局部代表的是一个邻域，邻域有两个参数可变，一是邻域的维数，二是邻域的大小。这里不讨论通用
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摘要：边框回归(Bounding Box Regression)详解 Bounding-Box regression 最近一直看检测有关的Paper, 从rcnn， fast rcnn, faster rcnn, yolo, r-fcn, ssd，到今年cvpr最新的yolo9000。这些paper中损失
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摘要：为什么Faster-rcnn、SSD中使用Smooth L1 Loss 而不用Smooth L2 Loss 知乎上的一篇文章说的很详细：https://www.zhihu.com/question/58200555 这个必须看：目标检测回归损失函数简介：SmoothL1/IoU/GIoU/DIoU/
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摘要：精确率和召回率 一.定义辨析 刚开始接触这两个概念的时候总搞混，时间一长就记不清了。 实际上非常简单，精确率是针对我们预测结果而言的，它表示的是预测为正的样本中有多少是真正的正样本。那么预测为正就有两种可能了，一种就是把正类预测为正类(TP)，另一种就是把负类预测为正类(FP)，也就是 精确率 而召
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摘要：计算机视觉、计算机图形学、图像处理的区别和联系 搞了CV一段时间，仍时不时因为概念问题而困惑，搞不清楚计算机视觉(Computer Vision)，计算机图形学(Computer Graphics)和图像处理(Image Processing)的区别和联系。在知乎上看到了一个帖子，觉得解释的很好，结
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摘要：【图像处理】透视变换 Perspective Transformation 透视变换(Perspective Transformation)是将图片投影到一个新的视平面(Viewing Plane)，也称作投影映射(Projective Mapping)。通用的变换公式为： u,v是原始图片左边，对
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摘要：图像局部特征点检测算法综述研究图像特征检测已经有一段时间了，图像特征检测的方法很多，又加上各种算法的变形，所以难以在短时间内全面的了解，只是对主流的特征检测算法的原理进行了学习。总体来说，图像特征可以包括颜色特征、纹理特等、形状特征以及局部特征点等。其中局部特点具有很好的稳定性，不容易受外界环境的干...
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摘要：图像处理（卷积）作者太棒了图像处理－线性滤波－1 基础（相关算子、卷积算子、边缘效应）这里讨论利用输入图像中像素的小邻域来产生输出图像的方法，在信号处理中这种方法称为滤波（filtering）。其中，最常用的是线性滤波：输出像素是输入邻域像素的加权和。1.相关算子（Correlation Opera...
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摘要：【综述】（中科院）樊彬老师－“局部图像特征描述概述”这次我们荣幸地邀请到中国科学院自动化研究所的樊彬老师为我们撰写图像特征描述符方面的最新综述。樊彬老师在图像特征描述方面已连续发表了包括TPAMI、PR、ICCV、CVPR在内的多篇高质量论文。他的个人主页为：http://www.sigvc.org...
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摘要：【综述】(MIT博士）林达华老师－"概率模型与计算机视觉”距上一次邀请中国科学院的樊彬老师为我们撰写图像特征描述符方面的综述（http://www.sigvc.org/bbs/thread-165-1-1.html）之后，这次我们荣幸地邀请到美国麻省理工学院（MIT）博士林达华老师为我们撰写“概率模...
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摘要：视频图像去模糊常用处理方法随着“平安城市”的广泛建设，各大城市已经建有大量的视频监控系统，虽然监控系统己经广泛地存在于银行、商场、车站和交通路口等公共场所，但是在公安工作中，由于设备或者其他条件的限制，案情发生后的图像回放都存在图像不清晰，数据不完整的问题，无法为案件的及时侦破提供有效线索。经常出现...
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摘要：计算机视觉进展二十年 (1995~2015)计算机视觉的两大主要板块是：几何和识别，这里我们主要来讲述计算机视觉在1995～2015年间的进展。1. 影像特征点检测算子(detector)和描述算子(descriptor) SIFT的诞生 (1999, 2004)Scale invariant fe...
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摘要：Computer Vision的尴尬---by林达华Computer Vision是AI的一个非常活跃的领域，每年大会小会不断，发表的文章数以千计（单是CVPR每年就录取300多，各种二流会议每年的文章更可谓不计其数），新模型新算法新应用层出不穷。可是，浮华背后，根基何在？对于Vision，虽无大成...
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摘要：何恺明经典去雾算法一：由简至美的最佳论文（作者：何恺明视觉计算组） 【视觉机器人：个人感觉学习他的经典算法固然很重要，但是他的解决问题的思路也是非常值得我们学习的】 那是2009年4月24日的早上，我收到了一封不同寻常的email。发信人是CVPR 2009的主席们，他们说我的文章获得...
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摘要：视频一秒都多少帧人眼能识别的最低帧数是24帧/秒，就是说画面每秒钟变换24次以上人眼才会觉得连贯，低于24帧/秒就会觉得有停顿感。普通的监控视频画面质量都不高，所以一般24帧/秒左右 fps：每秒帧数，帧率（frames per second）视频里面有个参数叫“fps”，有多少“fps”基本上每秒...
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