小蒟蒻皮皮鱼

摘要： 内核 线程调度：除了中断处理函数、调度器上锁部分的代码和禁止中断的代码是不可抢占的之外，系统的其他部分都是可以抢占的。有256个优先级，0最高，STM32默认36个 时钟管理：分为单次和周期，需要设置定时器回调函数 线程同步：使用信号量、互斥量、事件集实现，简单来说是获取与释放，学长说一般信号量能够 阅读全文

摘要： # 15 预测方法 ## 15.1 微分方程模型 以 15.1 美日硫磺岛战役模型为例 微分方程如下 $$ \left\{ \begin{array}{b} \frac{dA(t)}{dt}=-0.0544J(t)+u(t)\\ \frac{dJ(t)}{dt}=-0.0106A(t)\\ A(0) 阅读全文

摘要： ``` function [A,y]= newtonzi(X,Y,x) % Newton插值函数 % X为已知数据点的x坐标 % Y为已知数据点的y坐标 % x为插值点的x坐标 % 函数返回A差商表 % y为各插值点函数值 n=length(X); m=length(x); for t=1:m z= 阅读全文

摘要： # 模拟退火 ## 1.算法简介 当我们求解一个单峰函数时，可以使用爬山算法（或者梯度下降法），即根据当前位置的梯度大小来决定下一个位置，这样在单峰函数的情况下就能够最终稳定在峰值。但是当函数具有多个峰值时，爬山算法就会很容易陷入局部最优解。 模拟退火算法来源于固体退火原理，是一种基于概率的算法，将 阅读全文

摘要： # 粒子群优化算法 ## 1.算法简介 想象很多只鸟组成的一个鸟群，每只鸟拥有自己的位置和速度，每只鸟在捕食过程中对当前位置获得的食物有一个大致的估计并且可以同鸟群交流自己的信息，那么鸟群就会综合这些信息做出对某个方向的趋向运动，并最终稳定在一个大体位置 PSO算法是进化算法的一种，他是受鸟群捕食的 阅读全文

摘要： 前置芝士： 神经网络 #前言 人脑视觉机理，是指视觉系统的信息处理在可视皮层是分级的，大脑的工作过程是一个不断迭代、不断抽象的过程。视网膜在得到原始信息后，首先经由区域V1初步处理得到边缘和方向特征信息，其次经由区域V2的进一步抽象得到轮廓和形状特征信息，如此迭代地经由更多更高层的抽象最后得到更为精 阅读全文

摘要： #1.简介 简单来说就是模仿动物神经网络行为特征进行信息处理的算法模型 每一个神经元接收多个上一级神经元传递的信号，将其处理后，若电信号足够强超过了阈值，神经元就会发信号给下一级神经元 神经网络也是这个思路，每一层的神经元都与下一层的链接，并通过权重将自己的值传输到下一个神经元 一般定义有输入层，隐 阅读全文

摘要： NOIP知识点&&模板整理 数据结构 线段树1 #include<bits/stdc++.h> using namespace std; const int N = 100005; typedef long long ll; ll read() { char c = getchar(), last 阅读全文

摘要： qbxt DAY 6 T3 其实主要是对拉格朗日不等式的了解和认识。 \((\sum a_i^2)(\sum b_i^2)=(\sum a_ib_i)^2+\sum\limits_{1\leq i< j\leq n}(a_ib_j-a_jb_i)^2\) 柯西不等式： \((\sum a_i^2)( 阅读全文

摘要： qbxt DAY4 T4 吐槽：除了爆搜没有别的部分分做法，极其不友好 暴力肯定是枚举选择哪一个数，换种思路可以想想有一个队列，每次加一个数的过程 首先一个显然的结论是前k个数一定是一个好数，要不然会有浪费的数 拿样例$k=4$举个例子： 现在有好数$1\ 1\ 1\ 1$，当我们加入一个新数$2$ 阅读全文