摘要：pytorch.gather eg 四个输出 分别为 1 1 3 3 if dim=0 3,4,1,2 阅读全文

摘要：logistic回归中 w权重矩阵为列向量，转置后为行向量 阅读全文

摘要：梯度下降法: w= w - α*dw (dw是损失函数J对w的导数) 在a点时 αdw时负数 w-αdw 一直减小到全局最优解 在b点同理, 损失函数为凸函数，则函数在一点用梯度下降法走到最低点的过程中，梯度一直减小到极值点（最值点）梯度为0，停止迭代； 所以损失函数一般为凸函数。 阅读全文