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2018年10月26日
远程ubuntu服务器开启jupyter notebook服务
摘要: 本文主要介绍如何在ubuntu 16.04上配置jupyter notebook,便于笔记本等其它终端通过ip直接访问jupyter notebook。 如何安装jupyter notebook就按下不表,在之前的文章中有介绍过,也可以直接安装anaconda。接下来主要讲如何配置jupyter n
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posted @ 2018-10-26 18:21 yuyin
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2018年10月22日
ubuntu 16.04 通过nvm安装nodejs和npm(淘宝镜像加速)
摘要: "nvm" (node)用于管理nodejs的不同版本。本文主要包括: nvm安装 使用淘宝镜像加速nvm 使用淘宝镜像加速npm 安装用于编译源码的工具 获取并编译nvm 从项目github地址获取nvm安装脚本 版本号可能会不同,以github项目当前最新的为准 通过 可以查看安装脚本 通过 运
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posted @ 2018-10-22 13:13 yuyin
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2018年10月18日
Chapter-1 The Machine Learning Landscape —— 《Hands On Machine Learning with Scikit-Learn and TensorFlow》
摘要: 什么是机器学习? 机器学习领域主要研究如何让计算机通过学习掌握特定的技能,而不是具体编程 —— Arthur Samuel 如果一个计算机程序通过经验$E$,能够在任务$T$上的表现$P$更好,那么可以认为计算机学习到了东西 —— Tom Mitchell 为什么需要机器学习? 解决传统具体编程难以
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posted @ 2018-10-18 17:21 yuyin
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2018年10月11日
linux命令行编辑操作
摘要: 移动光标 | 按键组合 | 作用 | | | | | ctrl+a (ahead) | 移动光标到行首 | | ctrl+e (end) | 移动光标到行行尾 | | ctrl+f (forward)| 光标向前移动一位,等价于右箭头| | ctrl+b (back)| 光标向后移动一位,等价于左箭
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posted @ 2018-10-11 16:23 yuyin
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2018年10月9日
conda创建虚拟环境并安装tensorflow
摘要: 创建虚拟环境 进入虚拟环境 安装GPU版本的tensorflow 安装ipython和jupyter notebook
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posted @ 2018-10-09 17:35 yuyin
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2018年9月27日
设计循环队列
摘要: 设计你的循环队列实现。 循环队列是一种线性数据结构,其操作表现基于 FIFO(先进先出)原则并且队尾被连接在队首之后以形成一个循环。它也被称为“环形缓冲器”。 循环队列的一个好处是我们可以利用这个队列之前用过的空间。在一个普通队列里,一旦一个队列满了,我们就不能插入下一个元素,即使在队列前面仍有空间
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posted @ 2018-09-27 13:47 yuyin
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2018年9月25日
671. 二叉树中第二小的节点
摘要: 给定一个非空特殊的二叉树,每个节点都是正数,并且每个节点的子节点数量只能为 2 或 0。如果一个节点有两个子节点的话,那么这个节点的值不大于它的子节点的值。 给出这样的一个二叉树,你需要输出所有节点中的第二小的值。如果第二小的值不存在的话,输出 1 。 示例 1: 说明: 最小的值是 2 ,第二小的
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posted @ 2018-09-25 16:46 yuyin
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230. 二叉搜索树中第K小的元素
摘要: 给定一个二叉搜索树,编写一个函数 kthSmallest 来查找其中第 k 个最小的元素。 说明: 你可以假设 k 总是有效的,1 ≤ k ≤ 二叉搜索树元素个数。 示例 1: 示例 2: 思路: 遍历二叉搜索树,按顺序存储即可
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posted @ 2018-09-25 15:17 yuyin
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606. 根据二叉树创建字符串
摘要: 你需要采用前序遍历的方式,将一个二叉树转换成一个由括号和整数组成的字符串。 空节点则用一对空括号 "()" 表示。而且你需要省略所有不影响字符串与原始二叉树之间的一对一映射关系的空括号对。 示例 1: 示例 2: 解释: 和第一个示例相似, 除了我们不能省略第一个对括号来中断输入和输出之间的一对一映
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posted @ 2018-09-25 12:49 yuyin
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653. 两数之和 IV - 输入 BST
摘要: 给定一个二叉搜索树和一个目标结果,如果 BST 中存在两个元素且它们的和等于给定的目标结果,则返回 true。 案例 1: 案例 2: 思路: 遍历二叉树,检查k和当前节点值的差是否存在哈希表中,如果存在返回True即可
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posted @ 2018-09-25 11:14 yuyin
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