随笔分类 - python
摘要：一、重新索引 （1）reindex方式 对于DataFrame，reindex只传递一个序列时，会重新索引结果的行。 （2）对于DataFrame列，可以用columns关键字重新索引 二、丢弃指定轴上的项，drop方法 （1）Series （2）DataFrame 三、索引、选取和过滤 四、用lo
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摘要：pandas是基于NumPy数组构建的，特别是基于数组的函数和不使用for循环的数据处理。虽然pandas采用了大量的NumPy编码风格，但二者最大的不同是pandas是专门为处理表格和混杂数据设计的。而NumPy更适合处理统一的数值数组数据。 要使用pandas，你首先就得熟悉它的两个主要数据结构
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摘要：read_csv()：从文件、URL、文件对象中加载带分隔符的数据。默认分隔符为逗号。 read_table()：从文件、URL、文件对象中加载带分隔符的数据。默认分隔符为制表符（'\t'）。 参数： 例子：
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摘要：NumPy之于数值计算特别重要的原因之一，是因为它可以高效处理大数组的数据。这是因为： NumPy是在一个连续的内存块中存储数据，独立于其他Python内置对象。NumPy的C语言编写的算法库可以操作内存，而不必进行类型检查或其它前期工作。比起Python的内置序列，NumPy数组使用的内存更少。
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摘要：0 准备工作 首先，使用pip方法安装pandas和pandas-datareader两个功能包. 安装的方法十分简单，以管理员身份运行cmd. 输入以下命令。 $ pip install pandas $ pip install pandas-datareader 需要注意的是，安装pandas时
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摘要：一、导入import pandas.io.data as web 时报了"The pandas.io.data module is moved to a separate package "这样的错误，在这里总结一下解决问题的过程： 1.报这样的错误是因为已经不支持pandas.io.data 这个
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摘要：来源：https://www.cnblogs.com/woider/p/5926744.html pymysql 由于 MySQLdb 模块还不支持 Python3.x，所以 Python3.x 如果想连接MySQL需要安装 pymysql 模块。 pymysql 模块可以通过 pip 安装。但如果
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摘要：抓取豆瓣top250电影数据，并将数据保存为csv、json和存储到monogo数据库中，目标站点：https://movie.douban.com/top250 一、新建项目 打开cmd命令窗口，输入：scrapy startproject douban【新建一个爬虫项目】 在命令行输入：cd d
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摘要：网上很多关于Scrapy存入MySQL的教程，都会发现又这么一个包的引入： import MySQLdb import MySQLdb.cursors 聪明的你或许已经算到，需要安装MySQLdb，所以你就在命令行输入： pip install MySQLdb 但遗憾的是，你发现，出现了下面的错误：
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摘要：（1）使用RandomState获得随机数生成器 结果为： [[1.417022 1.72032449 1.00011437 1.30233257] [1.14675589 1.09233859 1.18626021 1.34556073] [1.39676747 1.53881673 1.4191
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