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宋禹臣
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2022年2月25日
Tensorflow2.0张量生成
摘要: Tensorflow 1、tensor就是张量,多维数组,多维列表,阶表示张量的维数(dimension) 维数 阶 名字 例子 0-D 0 标量scalar s=1 2 3 1-D 1 向量vector V=[1,2,3] 2-D 2 矩阵matrix m=[[1,2,3],[4,5,6],[7,
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posted @ 2022-02-25 11:50 宋禹臣
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2022年2月24日
为什么加入Batchnormalization?
摘要: 机器学习领域有个重要的假设:IID独立同分布假设,即假设训练数据和测试数据是满足相同分布的,独立同分布假设是通过训练数据获得的模型能够在测试集获得好的效果的基本保障。其次,研究表明在图像处理中对输入图像进行白化(whiten)操作。就是对输入数据变换到0均值,单位方差的正态分布。那么神经网络会较快收
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posted @ 2022-02-24 11:08 宋禹臣
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2022年2月22日
激活函数学习总结
摘要: 激活函数学习总结 1.什么是激活函数? 激活函数(Activation Function),人工神经网络的神经元运行的函数,负责将神经元的输入映射到输出端。 2.激活函数的作用 主要提供网络的非线性建模能力。 数据集线性可分,简单的用线性分类器即可解决分类问题。 但是现实生活中的数据往往不是线性可分
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posted @ 2022-02-22 11:58 宋禹臣
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