宋禹臣

摘要： # fp16 = dict(loss_scale=512.) fp16 = dict(loss_scale='dynamic') # fp16 = None 阅读全文

摘要： 1、找到报错文件 添加代码 import sys sys.path.append("PaddleDetection") 2、在PaddleDection目录下执行下面两行代码 python setup.py build python setup.py install 阅读全文

摘要： 1、安装jupyter pip install jupyter 2、启动jupyter jupyter notebook --ip=0.0.0.0 --allow-root 阅读全文

摘要： 进入docker 后 输入 apt-get update 然后 apt-get install screen 常用命令 新建screen -S name 退出 Ctrl +A +D 列出正在运行得Screen Screen -ls 恢复正在运行得进程 Screen -r name 删除 Screen 阅读全文

摘要： 编程思维是一种什么样的思维。 是一种互动哲学，如何和计算机沟通和说话的思维。你表达的越具体，明确，有效。计算机执行的过程就越好。 编程能力的基础在于从小开始对编程思维与解决能力的锻炼。 编程思维“发现问题到解决问题”的思维过程。 可分为四个部分：问题分解，抽象，模式问题，算法执行。 一、分解思维是一 阅读全文

摘要： 一、什么是计算机视觉？ 二、与其他学科的关系？ 神经科学（Neuroscience） 认知科学（Cognitive science）为计算机视觉提供思路和方法，有助于我们设计更好的神经网络。 算法（Algorithms,theory）算法，系统结构（Systems,architecture）,机器学 阅读全文

摘要： 计算图：用来描述运算的有向无环图，它有两个主要元素：结点（Node）和边（Edge）。结点表示数据，如向量、矩阵、张量，而边表示运算，如加减乘除卷积等。 计算图让运算流表达简洁清晰，方便求导 上图表示的是y=(w+x)*(w+1)代表的计算图，若要计算y对w的导数，那么结合链式求导法则，就在计算图中 阅读全文

摘要： Keras中的的6种accuracy accuracy keras.metrics.accuracy(y_true,y_pred) 如真实标签y_true为[0,1,3,3,4,2], 但被一个模型预测为[0,1,3,4,4,4],即y_pred=[0,1,3,4,4,4],那么该模型的accura 阅读全文

摘要： 准确率就是“找的对”召回率就是“找的全” 实际应用： （1）如果是做搜索，则要在保证召回率理想的情况下，提升准确率； （2）如果做疾病监测、反垃圾，则是要保证准确率的条件下，提升召回率。 阅读全文

摘要： 神经网络优化器对比 待优化参数w,损失函数loss,学习率lr，每次迭代一个batch，，每次迭代一个batch,t表示当前batch迭代的总次数。 1、 计算t时刻损失函数关于当前参数的梯度 2、 计算t时刻一阶动量 和二阶动量 3、 计算t时刻下降梯度： 4、 计算t+1时刻参数： 一阶动量：与 阅读全文