2022年2月24日
为什么加入Batchnormalization？
摘要： 机器学习领域有个重要的假设：IID独立同分布假设，即假设训练数据和测试数据是满足相同分布的，独立同分布假设是通过训练数据获得的模型能够在测试集获得好的效果的基本保障。其次，研究表明在图像处理中对输入图像进行白化（whiten）操作。就是对输入数据变换到0均值，单位方差的正态分布。那么神经网络会较快收 阅读全文
posted @ 2022-02-24 11:08 宋禹臣 阅读(62) 评论(0) 推荐(0)