计算机视觉基础？（来源： 北京邮电大学 鲁鹏）学习笔记 视频来源 https://m.bilibili.com/video/BV1V54y1B7K3

一、什么是计算机视觉？

 

 二、与其他学科的关系？

 

        神经科学（Neuroscience） 认知科学（Cognitive science）为计算机视觉提供思路和方法，有助于我们设计更好的神经网络。

         算法（Algorithms,theory）算法，系统结构（Systems,architecture）,机器学习（Machine learning,）深度学习，强化学习，深度强化学习等是需要使用的方法工具。

         物理元器件，光学传感器（optics）计算机视觉的输入，获取外界信息。

         图像处理（Image processing） 输入的是图像，输出的也是图像，改善输入图像。

         信息管理（Information ） 

         自然语言处理（Speech 语音识别，NLP汉字到意图的翻译）

         机器人 Robotics

三、计算机视觉的目标：

目标：跨越“语义鸿沟” 建立像素到语义的映射。

 

 

四、计算机视觉的层次？

计算理论：计算的目的是什么？该问题的已知或可以施加的约束是什么？

表达和算法：输入、输出和中间信息是如何表达的？使用哪些算法来计算所期望的结果？

硬件实现：表达和算法是如何映射到实际硬件即生物视觉系统或特殊的硅片上的？相反的，硬件的约束怎样才能用于指导表达和算法的选择？

五、视觉表达三阶段？

 

 

六、图像中包含的信息？

 

 七、深度学习三要素

 

 

八、计算机视觉的相关任务？