方差分析
试验指标是观测值eg：降水量是试验因素，而降水量的多少是因素水平，试验处理必须是重复的，试验单位也应该是重复的。
固定模型是事先选择固定因素的固定水平；而随机模型是事先选择固定因素，但不确定因素水平，现在常用的是混合模型。
构架的数学关系是：
总体：观测数值=总体均值+处理效应+实验误差
样本：观测数值=样本均值+处理效应+实验误差
原始数据是：k个水平（处理），每次处理重复N次：
将观测值与样本均值的关系分解为（观测值与同一处理观测值均值）and（同一处理观测值均值与样本均值），即：
化简之后得到：
推导得到：SST=SST+SSE，
实际上就是总变异=处理间变异+处理内变异；而总自由度=处理间自由度+处理内自由度
在处理间，因为只有一个条件均值约束，所以df=k-1。在总体看来，n次独立实验，只有一个均值条件约束，所以df=nk-1，基于三者关系得到处理间自由度的值：
这样处理后则得到总均方：
总均方一般不等于处理间均方加处理内均方，因为分母不同。
采用F检验，比较处理间（处理效应）和处理内方差（实验误差），看两者是不是一样的。如果是一样的，则满足H0假设。
还存在其他多重比较方法，常用LSD或者SSR方法
单因素方差分析中，控制观测次数尽量相等，不仅分析麻烦也降低了灵敏度。
二因素方差分析存在两个因素，所以要考虑主效应和互作。
无实验重复是因素之间有AB个组合，每个组合有1次实验，所以共有AB次试验。
无实验重复是因素之间有AB个组合，每个组合有n次实验，所以共有nAB次试验。
AB两个因素需要判断是否具有交互作用，一般都认为有交互作用。
效应模型即是将因素数量拓展为两个：
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